我的终极整理，供参考
# coding:utf-8
import matplotlib
# 使用 matplotlib中的FigureCanvas (在使用 Qt5 Backends中 FigureCanvas继承自QtWidgets.QWidget)
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from PyQt5 import QtCore, QtWidgets, QtGui
from PyQt5.QtWidgets import QDialog, QPushButton
2021-12-13 14:23:46
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本篇文章主要介绍了python中Matplotlib实现绘制3D图的示例代码，具有一定的参考价值，有兴趣的可以了解一下
2021-12-11 21:08:03
58KB
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自带测试数据集(sklearn样本集），自编程实现bp算法，梯度下降，最终还用matplotlib可视化展示决策边界结果。
2021-12-10 18:18:53
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效果展示
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Python代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
data = pd.read_csv('taobao_data.csv', index_col='\u4f4d\u7f6e')
data.drop(['宝贝', '卖家'], inplace=True, axis=1)
data = data.groupby(['位置']).mean().sort_values(by='\u6210\u4ea4\u91cf')
print(data.head())
fig, axis = plt.subplots(2, 2)
2021-12-10 08:38:48
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最新Pyhton电影数据分析、python电影数据可视化。项目内容所涉及组件Pandas、matplotlib、numpy等。采用python3.7及以上开发环境。
2021-12-08 20:42:12
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我就废话不多说了，直接上代码吧！
from time import sleep
from threading importThread
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets importButton
fig, ax = plt.subplots()
#设置图形显示位置
plt.subplots_adjust(bottom=0.2)
#实验数据
range_start, range_end, range_step =0,1,0.005
t = np.arange(range_star
2021-12-08 16:52:57
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主要介绍了Python的matplotlib绘图如何修改背景颜色的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-12-08 15:14:02
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