该课题为基于Matlab的手写数字识别系统。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面，需要在人际交互界面的基础上进行相应拓展。
2021-11-24 09:03:44
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该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。
2021-11-24 09:03:23
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该课题为基于Matlab的手写数字识别系统。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面，需要在人际交互界面的基础上进行相应拓展。
2021-11-24 09:03:23
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matlab建立两个隐含层的代码mlnet4csharp
这是C＃包装器，可让您利用MATLAB的神经网络工具箱来创建，配置，训练和模拟两层神经网络。
需要MATLAB。
范例程式码
//
Initializes
the
wrapper
starting
a
MATLAB
session
Wrapper
wrapper
=
new
Wrapper();
//
This
is
our
training
set
of
3
examples
double
[,]
input
=
new
double
[
3
,
2
]
{
{
0.1
,
0.2
},
{
0.3
,
0.4
},
{
0.5
,
0.6
}
};
double
[,]
output
=
new
double
[
3
,
1
]
{
{
0
},
{
0.8
},
{
1
}
};
//
Creates
a
network
with
2
input
units
and
5
hidden
units
Net
net
=
new
Net(wrapper,
2
,
5
);
//
Trains
using
MATLAB
net.T
2021-11-23 08:02:07
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MATLAB神经网络30个案例分析书本+源程序 该书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。
读者调用案例的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，即可实现自己想要的网络。如果在实现过程中有任何疑问，可以随时在MATLAB中文论坛与作者交流，作者每天在线，有问必答。
该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
2021-11-19 15:44:23
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