2. 用高阶多项式函数拟合曲线 3. 用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项）4. 优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度） 5. 用你得到的实验

应用光敏电阻的相关特性,设计了一种新型发光二极管光强分布的测量装置.通过该装置对多种不同参数,不同发光颜色的发光二极管进行测量,并基于Matlab对测量结果高次拟合,模拟了多组发光二极管的光强分布曲线,结果较为准确.该装置成本低,体积小,环境适应性强,测量过程简单,具有广阔的发展前景.

MATLAB用拟合出的代码绘图dataAndModelsCovid19 安装 克隆此存储库 git clone https://github.com/gasilva/dataAndModelsCovid19.git 或使用GitHub桌面和文件，克隆存储库 用法 直接在源.py文件中进行更改。 通过变量opt选择一个选项1至5 #Initial parameters #Choose here your options #option #opt=0 all plots #opt=1 corona log plot #opt=2 logistic model prediction #opt=3 bar plot with growth rate #opt=4 log plot + bar plot #opt=5 SEAIR-D Model opt = 0 国家模型 选择要在日志中绘制的国家/地区以分析增长率。 所有国家/地区可用。 #prepare data for plotting country1 = "US" country2 = "Italy" country3 = "Brazil

Matalab上幂律分布工具包

可以将测量得到的X轴数据和Y轴数据拟合成X和Y的线性关系

这是将圆拟合到平面上的数据点（由它们的 xy 坐标给出）的最快（虽然不是最准确）方法。 它返回圆心 (a,b) 和半径 R。它是由 I. Kasa 在 IEEE Trans 的文章“曲线拟合程序及其误差分析”中提出的。 研究所测量，卷。 25，第 8-14 页，（1976 年）。 Izhak Bucher 发布了此圆拟合的另一个版本（文件 5557）。

椭圆拟合函数matlab，算出需要拟合的边界坐标带入函数的参数XY。

线性回归、拟合、MATLAB、误差分析、搜索法

在对给定数据集进行插值时，使用 convhull 来设置插值区域的边界。 因为 convhull 只会最小化轮廓长度，所以可能会有不需要的插值线（见图）。 hullfit 尝试最小化多边形区域，而不是导致更清晰地拟合给定数据的船体线。

该工程文件只包含FFT变换的演示。 该文件夹包含两个目录，分另为实现FFT变换的C以及C#代码实现。 经我整理之后，现在两个程序都采用相同的方法，并且采样数据为8192个点。 数据的来源于b.txt文件 所以变换后的频率图像是一样的，对于需要不同的代码的朋友，各取所需要。 代码中的注释不是很多，相关理论说明请参考我的BLOG：http://blog.csdn.net/yin138/ 编译环境： C版：可以使用VC6编译，也可以使用VC2010 C#版可以在2003以上编译环境中使用 @本工程代码仅作为我学习FFT变换使用，如果有需要你可以在任何范围内使用，不需要告知我。 yin138 2