KODAK 9000C 和 KODAK 9000C 3D 型口腔X 射线机
2021-06-16 09:03:20
1.14MB
图像卷积操作matlab代码CNN-MAR
基于卷积神经网络的X射线计算机断层摄影中的金属伪影减少（CNN-MAR）
版本1.0
张彦波博士（）
于恒勇博士（）
马萨诸塞州洛厄尔大学
2018.03.24
描述：
这段代码是用Matlab编写的。
它已在装有Windows
10操作系统，Matlab
R2016a，Microsoft
Visual
C
++
2012和GeForce
GTX
970
GPU卡的PC上进行了测试。
由于该代码使用的是MatConvNet工具箱，因此如果您在测试环境中遇到兼容问题，请参考MatConvNet主页（）中的说明。
您可以在CPU或GPU模式下使用此代码来训练自己的神经网络。
我们还提供了训练有素的神经网络，小型训练数据样本和三个示例数据。
因此，您可以直接运行Demo_CNNMAR.m以获取样本数据的结果。
资料夹结构：
Demo_CNNMAR.m：应用方法和评估的示例代码
cnnmar：CNN-MAR功能
数据：示例训练数据和金属工件数据
依赖的
matconvnet：MatConvNet工具箱，
Practical-cnn-reg-2016a
2021-06-09 21:23:45
60.68MB
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X射线光电子能谱分析(X-ray photoelectron spectroscopy, XPS)是用X射线去辐射样品，使原子或分子的内层电子或价电子受激发射出来。被光子激发出来的电子称为光电子，可以测量光电子的能量，以光电子的动能为横坐标，相对强度(脉冲/s)为纵坐标可做出光电子能谱图，从而获得待测物组成。
2021-05-29 20:47:55
70.27MB
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一维水平层状介质中反射波的射线追踪。 更多详情请参考https://github.com/TcheL/RT1D
2021-05-29 16:02:56
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