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MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组 源程序代码

【老生谈算法】牛顿迭代法求解方程的根matlab程序.doc

连续时间马尔科夫链 无后效性 柯尔莫哥洛夫方程 生灭过程 纯生过程 更新过程

matlab微分方程代码张力结构建模（MOTES） 欢迎使用MOTES软件！ 一般信息 我们的研究团队致力于使用Tensegrity结构集成结构和控制设计。 该小组专注于设计张力结构以达到指定的目标。 这些目标的范围可以从最小化结构的质量到控制结构以满足特定的性能。 该软件旨在研究张力系统的静态和动态。 作者希望将其作为开源软件来帮助对这一领域也感兴趣的其他研究人员。 该软件的贡献主要在以下两个方面：首先，静态分析通过优化弦线中的拉力和无外力（自平衡状态）中的杆中的压缩力，来提供张力结构的最小质量；以及在给定的外力作用下优化问题被写为线性规划，以解决屈服约束下所需的最小质量。 该软件还允许通过非线性优化求解器求解屈曲和屈服失效准则下的最小质量。 其次，动力学分析使用二阶矩阵微分方程来模拟张力结构的任何复杂性的动力学。 该动态模型假设钢筋是刚性的，而弦则显示出弹性行为（Hookean）。 要理解这些代码，需要本科线性代数和一些MATLAB的基础知识。 该软件的开发基于： •64位Windows•MATLAB•MATLAB优化工具箱注意：与2009a以后的MATLAB版本兼容的Win7 /

雅克比高斯迭代，计算方法课程设计。题：用雅克比迭代和高斯赛德尔迭代求解线性方程住，当使用不同算法时，迭代次数是否有影响？ E=0.000001

使用手写识别的计算器 这个项目是我面向对象编程课程的最后一个项目。 下面介绍该算法为显示包含数学方程式的输入图像的结果而采取的步骤。 1-图像分割 该程序对输入图像进行分段，仅提取所需的数字或运算符进行计算，然后将每个数字或运算符转换为28x28像素的小图像，这将作为神经网络的输入。 程序接受的数字范围是0-9 ，有效的操作是：加法，减法，乘法，除法，幂和使用括号。 2-分类 从算法的第一步中提取的缩略图被馈送到仅具有一个隐藏层的预训练神经网络，该神经网络的预测是S形激活的向量，每个描述输入的依存概率p（i）图像属于第（i）类。 3-计算结果 对每个分割的图像进行分类后，我们将此分类转换为相应的数字或运算符，并将其隐含为表达式字符串。 然后，我们将此字符串传递给基于堆栈的计算器以计算其结果。 然后使用简单的GUI将所有这些包装到JavaFX应用程序中。 将发布文档，以获取有关算法步骤以及

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只含有一个未知数（一元），并且未知数项的最高次数是2（二次）的整式方程叫做一元二次方程。vb进行一元二次方程求根程序

利用迭代的思想求解线性方程组，适用于齐次和非齐次的情况，并附上了运行测试代码，能够支持三种情况的方程组求解，并与正确结果进行比对，基本一致，在小数点后位有些许差异。