流数据聚类算法 基于密度的Denstream算法python源代码
2023-02-01 11:16:40 3KB 聚类 Denstream
机器学习入门新书,作者是华盛顿大学教授。 Algorithms increasingly run our lives. They find books, movies, jobs, and dates for us, manage our investments, and discover new drugs. More and more, these algorithms work by learning from the trails of data we leave in our newly digital world. Like curious children, they observe us, imitate, and experiment. And in the world’s top research labs and universities, the race is on to invent the ultimate learning algorithm: one capable of discovering any knowledge from data, and doing anything we want, before we even ask. Machine learning is the automation of discovery—the scientific method on steroids—that enables intelligent robots and computers to program themselves. No field of science today is more important yet more shrouded in mystery. Pedro Domingos, one of the field’s leading lights, lifts the veil for the first time to give us a peek inside the learning machines that power Google, Amazon, and your smartphone. He charts a course through machine learning’s five major schools of thought, showing how they turn ideas from neuroscience, evolution, psychology, physics, and statistics into algorithms ready to serve you. Step by step, he assembles a blueprint for the future universal learner—the Master Algorithm—and discusses what it means for you, and for the future of business, science, and society. If data-ism is today’s rising philosophy, this book will be its bible. The quest for universal learning is one of the most significant, fascinating, and revolutionary intellectual developments of all time. A groundbreaking book, The Master Algorithm is the essential guide for anyone and everyone wanting to understand not just how the revolution will happen, but how to be at its forefront.
2023-01-30 10:05:03 3.68MB Master Algorithm
1
melimaster-master.zipmelimaster-master.zip
2023-01-29 10:30:36 1.51MB python
1
设计定制的AXI从属外设 使用Xilinx Vivado工具创建自定义AXI-lite从属外围设备的指南 这是一份针对希望在Xilinx嵌入式处理器系统中设计自己的AXI4-lite从属外设的用户的应用笔记。 该版本的应用笔记是使用为。 此信息同样适用于使用AXI4互连的其他Xilinx板和体系结构。 提供的示例代码是为编写的。 会费 提供了代码示例供您使用,但是请随时通过拉请求以通常的方式将自己的代码贡献回该存储库。 请从此存储库中派生,然后在您的派生中创建一个适当命名的分支,然后再提交回此存储库。 请不要从您的“主”分支提交拉取请求。 代码的每个新添加项都应属于其自己的已提交分支。 谢谢。
2023-01-29 04:42:45 1.09MB VHDL
1
PieChart-master 好用的安卓开发饼状图
2023-01-28 16:20:07 79KB java jar
1
game master玩游戏的同学可能不会陌生,DOS年代的游戏修改大师,后来国产FPE垄断了这一地位。 但是XP后,FPE再无作为。 这次特意为喜欢玩游戏的同学,准备了一个GM8 也就是game master 8游戏修改专家。 终于可以在XP下改游戏了! 这个是RIP版,本身是绿色无需注册。直接用就可以了。 gmaster.exe是主程序。
2023-01-23 23:45:53 7.1MB GM8 FPE 游戏修改 内存修改
1
下载过nios ii的ip核,但是总是不能正确的读出多个数据,经过仔细查看与修改,终于能够正确使用,所以上传与大家分享
2023-01-16 10:39:15 190KB NIOS II 修改后的自定义 IP核
1
该存储库代表了Ultralytics对未来对象检测方法的开源研究,并结合了我们在以前的YOLO存储库上在自定义客户端数据集上训练成千上万个模型而获得的经验教训和最佳实践。 所有代码和模型都在积极开发中,如有更改或删除,恕不另行通知。 使用风险自负。 ** GPU速度使用批处理大小为32的V100 GPU测量超过5000张COCO val2017图像的平均每张图像的端到端时间,包括图像预处理,PyTorch FP16推理,后处理和NMS。 来自EfficientDet数据(批量大小为8)。 2020年8月13日: :nn.Hardswish()激活,数据自动下载,本机AMP。 2020年7月23日: :改进了模型定义,培训和mAP。 2020年6月22日: 更新:新机头,减少了参数,提高了速度,并提高了mAP 。 2020年6月19日: 作为新的默认设置,可用于更小的检查点和更快的
2023-01-13 16:08:47 374KB Python
1
主从机程序都有,主机和从机通过IIC或者UART通信,从机做了bootloader和app代码,可通过接收主机发送的数据存储下来后,从APP跳到BootLoader去升级APP的代码。
2023-01-12 16:13:14 19.18MB stm32f0 IIC USART IAP
1
默认下载的Hadoop不支持Windows系统,需要替换bin目录下的文件方便在Windows上运行。这个就是用来直接替换掉hadoop目录下bin文件的
2023-01-11 15:12:11 1.04MB win10安装Hadoop
1