用matplotlib画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = range(1,13,1) y = range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.show() x坐标和y坐标都表示1到12的整数，不进行坐标设置时，执行效果为： 此时的x轴和y轴都是只显示偶数，其它的奇数未显示，这样在展示实验效果或放入文章中都会影响其可读性。 为了设置坐标轴

前几天写过一篇可以获取到百度跳转之后的网址的文章,在百度了一下，有人也研究过百度link?url=的。 大概得出如下结果： 1、加密方式根据：随机＋输入停留时间＋快照地址进行加密 2、整个代码中应该有三个部分：1、搜索词的时间；2、搜索的关键词；3、随机生成的唯一性标识代码。 3、在任何环境或浏览器下 url=最后有一段相似的代码 从以上别人研究的结果可以知道，“最后有一段相似的代码”是比较可用的，于是先从此入手。 我搜索“enenba” 发现，我的第一个搜索结果的URL都有一段代码是相同的，那就是 http://www.baidu.com/link?url=…………ebac5573358cc

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TI的支持 Cortex-M3/Cortex-M4F的IQMATH库文件

用python的matplotlib画图时，往往需要加图例说明。如果不设置任何参数，默认是加到图像的内侧的最佳位置。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(10) fig = plt.figure() ax = plt.subplot(111) for i in xrange(5): ax.plot(x, i * x, label='$y = %ix$' % i) plt.legend() plt.show() 这样的结果如图所示： 如果需要将该legend移到图像外侧，有多种方法，这里介绍一种。

博主最近手头再做一个项目，需要调用天气接口，并且还要动态显示天气相关图片icon。 本来以为没什么大问题，结果硬生生被这个动态图片路径搞得民不聊生（博主还是 too young，too simple~），给出效果图： 就是那个红框选中的那个天气状况图标icon要根据当前城市获取当前城市天气状态码，再根据当前城市状态码找到这个对应的天气图标icon~~ 按照一般的开发模式，静态图片路径是相对路径还是绝对路径都可以，因为图片路径是静态的是死的，所以webpack去找这个图片路径的时候是能找到的。 但是博主这个路径是动态的，博主在computed给出一个拼接了变量的路径，项目启动在浏览器下死活出不

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