人工智能-机器学习-磨矿过程序贯模块仿真方法中的迭代收敛算法及软件实现.pdf
2022-05-19 10:06:54
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分析了卷积码及由其发展出的Turbo码的编码原理,给出了这2种编码方法的结构特征和最大后验概率(MAP)的译码算法;分别对卷积码和Turbo码进行仿真,得到在码长1024尽可能多的迭代次数情况下的Turbo码误码率(BER)曲线和采用维特比译码方法的卷积码误码率曲线。通过比较2种编码方法的仿真结果验证了Turbo码编码和译码系统的性能比传统的卷积码系统性能优异的结论,提出并描述了尽可能多次迭代的Turbo 码对卷积码在性能上的具体优势。
2022-05-18 10:56:03
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步态数据上的预测建模：使用LSTM将预测模型应用于时序步态数据的实验的最终结果和Python代码。 “重采样和时代测试”显示了一次优化模型参数两次的第一次迭代的结果。 “批次大小和神经元测试”显示第二次测试的结果，优化了其余两个参数
2022-05-16 15:22:17
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提出了一种基于迭代FFT算法的大型直线稀疏阵列（可放置阵元的栅格数为1 000）的旁瓣电平优化方法，并给出了详细的优化步骤。在给定的旁瓣约束条件下，利用阵列因子与阵元激励之间存在的傅里叶变换关系，对不同的初始随机阵元激励分别进行迭代循环来降低稀疏阵列的旁瓣电平。在迭代过程中，根据稀疏率将阵元激励按幅度大小置1置0来完成阵列稀疏。仿真实验证明了该方法的高效性和稳健性。
2022-05-16 10:51:55
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基于H-minima(迭代H-极小值)的标记控制分水岭细胞核分割的MATLAB实现
2022-05-13 09:08:22
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