在使用tensorflow来训练一个模型的时候，有时候需要依靠验证集来判断模型是否已经过拟合，是否需要停止训练。 1.首先想到的是用tf.placeholder()载入不同的数据来进行计算，比如 def inference(input_): """ this is where you put your graph. the following is just an example. """ conv1 = tf.layers.conv2d(input_) conv2 = tf.layers.conv2d(conv1) return conv2 input_ = t

流量分析比较经典的文章，里面描述了数据流的许多特征。

PX4 FLOW 是一种直接在相机模块上处理光流的智能相机。 它针对处理和输出图像进行了优化，仅用于开发目的。 其主要输出是约 400 Hz 的 UART 或 I2C 流量测量流。

基于Wirtinger流的相位恢复问题。简单来说就是在对光场相位进行恢复时，无须对光场函数进行凸集定义，而是用光谱的方法获得一个最优的初始化值，然后应用新的迭代规则调整该初始值从而获得理想结果。

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bpmn-js-flow 基于bpmn-js的流程图绘制，重写右侧属性面板

matlab的欧拉方法代码BEM_flow_simulation MATLAB上的计算流体力学： 目的是使用边界元素方法模拟任何障碍物附近或周围的任何形式的流动 使用BEM绕圆柱障碍物和接近均匀战争的潜在流动 非粘性势流的假设适用于导航斯托克斯方程（Euler方程），使用边界元方法，该代码模拟了在均匀垂直壁附近的尺寸稳定的圆柱障碍物周围的流动。 该系统不受其他方向的限制。 该代码是流体力学硕士1实习的主题，并且作为大型项目的第一块砖，该项目用于模拟复杂非均匀障碍物周围的粘性流动，因此可以自由继续。 类“ pot_flow_class”模拟垂直于垂直壁（两个障碍物之间的距离为H）附近圆柱2D障碍物（无量纲半径r = 1）附近的该势流。 流速为U = 1（无量纲）。 使用边界元素方法的第二层。 这样的流动的精确解决方案的代码允许验证无垂直壁模拟。

数据流分析理论及实践Data Flow Analysis Theory and Practice

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