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Computer security: Art and Science 经典信息安全书籍，有关密码学，系统安全，网络安全。国外大学信息安全课程要求必读书籍。

交通标志识别 将交通标志图像识别并分类为来自数据集的43类。 该项目是Rob Fergus领导的纽约大学计算机视觉课程的一部分，并作为Kaggle竞赛进行。 该模型是使用带有IDSIA网络修改版本的Spatial Transformer网络设计的，并使用大量增强的数据进行了训练。 该模型在Kaggle排行榜上达到了约99.5％的测试设置精度，远高于人工精度。 该项目的整个开发过程可以在阅读。 数据 从下载培训和测试文件夹 跑步 项目可以通过两种方式运行，即main.ipynb jupyter笔记本（最初用于实验）和main.py文件。 对于jupyter笔记本，它包含与数据增强，预处理和培

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象征引擎 SymEngine是一个独立的快速C ++符号操作库。 可选的薄包装器允许使用其他语言的库，例如： C包装器允许从C使用，或作为其他包装器的基础（ 文件） Python包装器可轻松使用Python并与和 （ 存储库）集成 Ruby包装器（ 存储库） Julia包装器（ 存储库） Haskell包装器（ 存储库） ... 尝试SymEngine 教程位于。 使用以下命令与SymEngine运行交互式C ++会话 。 执照 所有文件均已获得MIT许可，请参阅以获取更多信息。 打包的第三方代码已获得BSD 3条款许可（请参阅LICENSE文件）。 通讯录，聊天 SymEngine邮件列表： http ://groups.google.com/group/symengine 安装 conda包装经理 conda install symengine -c conda-

计算机视觉算法与应用computer vision algorithm and application

计算机体系结构56篇经典论文,太大，分上下部分上传，全英文版，适合大家做研究。请下载完整后再解压，不然要报错哦~

Computer graphics with opengl 4th edition 计算机图形学 第四版原版 作者： (美)Donald Hearn M. Pauline Baker Warren R. Carithers 译者： 蔡士杰 杨若瑜

凯拉斯（Keras）RMAC 基于（Tolias等人2016）和（Gordo等人2016），为Keras重新实现了区域最大卷积激活（RMAC）特征提取器。 该模型的架构如下图所示： RoiPooling代码来自： : 先决条件 此代码需要Keras 2.0或更高版本。 （2.7） （2.1.2） （0.9.0） ->下载文件并将其保存在data/文件夹中 参考 Tolias，G.，Sicre，R.和Jégou，H.具有CNN激活的积分最大池的特殊对象检索。 ICLR 2016。 Gordo，A.，Almazán，J.，Revaud，J.和＆Larlus，D。深度图像检索：学习图像搜索的全局表示。 ECCV 2016。 引文 该代码是Keras的RMAC的重新实现。 如果使用此代码，请引用使用重新实现的论文和原始RMAC论文： @article{garcia2018a

CVPR2021-代码 论文开源项目（带代码的文件）合集！CVPR 2021论文收录列表： : 注1：等2021年2月28日开奖后，欢迎各位大佬提交issue，分享CVPR 2021本文和开源项目！ 注2：CVPR 2021已交稿成立！已投稿且想要进来的群同学，可以添加微信： CVer9999 ，请备注： CVPR2021已投稿+姓名+学校/公司名称！一定要根据格式申请！ 【推荐阅读】 论文开源项目合集： : ECCV 2020论文开源项目合集： : 关于往年CV顶会论文（如ECCV 2020，CVPR 2019，ICCV 2019）以及其他优质CV论文和大盘点，详见： : 【CVPR 2021论文开源目录】 [人脸活体检测（面部防欺骗）]（＃面部防欺骗） 骨干 RepVGG：使VGG样式的ConvNets再次出色 论文： : 代码： ： 甘 通过分层样式分