可靠性是所有设备仪器的基本运行指标，是指设备能够正常运行的性能，比普通的寿命概念外围更广，包含的内容更多，特别是用在特出场所的设备，对可靠性的要求会更高。

确定隶属函数应遵守的一些基本原则： 1、表示隶属度函数的模糊集合必须是凸模糊集合 例:适中速度的集合是模糊集合。可表示为: “适中速度”= 0/30+0.5/40+1/50+0.5/60+0/70 从最大隶属度函数点向两边延伸时,其隶属函数的值是必须是单调递减的,而不允许有波浪形。 凸模糊集合：隶属函数呈单峰馒头形。

射影几何的理论和习题（f.艾利斯），射影几何全本。 目前网络上射影几何的书几乎找不到，发给大家。

内容概要： 光波导；耦合；激光器；调制器；光放大；集成光探测器；量子阱器件；微光机电器件；纳米光子学；聚合物和光纤集成光学 适用人群：任何人 软件：XMind

1 Introduction 1 1.1 Chapter Focus, 1 1.2 On Kalman Filtering, 1 1.3 On Optimal Estimation Methods, 6 1.4 Common Notation, 28 1.5 Summary, 30 Problems, 31 References, 34 2 Linear Dynamic Systems 37 2.1 Chapter Focus, 37 2.2 Deterministic Dynamic System Models, 42 2.3 Continuous Linear Systems and their Solutions, 47 2.4 Discrete Linear Systems and their Solutions, 59 2.5 Observability of Linear Dynamic System Models, 61 2.6 Summary, 66 Problems, 69 References, 3 Probability and Expectancy 73 3.1 Chapter Focus, 73 3.2 Foundations of Probability Theory, 74 3.3 Expectancy, 79 3.4 Least-Mean-Square Estimate (LMSE), 87 3.5 Transformations of Variates, 93 3.6 The Matrix Trace in Statistics, 102 3.7 Summary, 106 Problems, 107 References, 110 4 Random Processes 111 4.1 Chapter Focus, 111 4.2 Random Variables, Processes, and Sequences, 112 4.3 Statistical Properties, 114 4.4 Linear Random Process Models, 124 4.5 Shaping Filters (SF) and State Augmentation, 131 4.6 Mean and Covariance Propagation, 135 4.7 Relationships Between Model Parameters, 145 4.8 Orthogonality Principle, 153 4.9 Summary, 157 Problems, 159 References, 167 5 Linear Optimal Filters and Predictors 169 5.1 Chapter Focus, 169 5.2 Kalman Filter, 172 5.3 Kalman–Bucy Filter, 197 5.4 Optimal Linear Predictors, 200 5.5 Correlated Noise Sources, 200 5.6 Relationships Between Kalman and Wiener Filters, 201 5.7 Quadratic Loss Functions, 202 5.8 Matrix Riccati Differential Equation, 204 5.9 Matrix Riccati Equation in Discrete Time, 219 5.10 Model Equations for Transformed State Variables, 223 5.11 Sample Applications, 224 5.12 Summary, 228 Problems, 232 References, 235 6 Optimal Smoothers 239 6.1 Chapter Focus, 239 6.2 Fixed-Interval Smoothing, 244 6.3 Fixed-Lag Smoothing, 256 6.4 Fixed-Point Smoothing, 268 7 Implementation Methods 281 7.1 Chapter Focus, 281 7.2 Computer Roundoff, 283 7.3 Effects of Roundoff Errors on Kalman Filters, 288 7.4 Factorization Methods for “Square-Root” Filtering, 294 7.5 “Square-Root” and UD Filters, 318 7.6 SigmaRho Filtering, 330 7.7 Other Implementation Methods, 346 7.8 Summary, 358 Problems, 360 References, 363 8 Nonlinear Approximations 367 8.1 Chapter Focus, 367 8.2 The Affine Kalman Filter, 370 8.3 Linear Approximations of Nonlinear Models, 372 8.4 Sample-and-Propagate Methods, 398 8.5 Unscented Kalman Filters (UKF), 404 8.6 Truly Nonlinear Estimation, 417 8.7 Summary, 419 Problems, 420 References, 423 9 Practical Considerations 427 9.1 Chapter Focus, 427 9.2 Diagnostic Statistics and Heuristics, 428 9.3 Prefiltering and Data Rejection Methods, 457 9.4 Stability of Kalman Filters, 460 9.5 Suboptimal and Reduced-Order Filters, 461 9.6 Schmidt–Kalman Filtering, 471 9.7 Memory, Throughput, and Wordlength Requirements, 478 9.8 Ways to Reduce Computational Requirements, 486 9.9 Error Budgets and Sensitivity Analysis, 491 9.10 Optimizing Measurement Selection Policies, 495 9.11 Summary, 501 Problems, 501 References, 502 10 Applications to Navigation 503 10.1 Chapter Focus, 503 10.2 Navigation Overview, 504

遗传算法——理论、应用与软件实现 学习遗传算法的必备书籍，还有一本就是《MATLAB遗传算法工具箱及应用》，一样上传大家共同分享。

明渠灌溉系统的分散边界反馈控制设计及SICC仿真研究，岑丽辉，邹阳贵，明渠系统水动力学模型由Saint-Venant方程描述，Sanit-Venant方程是一组拟线性双曲型偏微分方程，其边界条件的形式决定了解的稳定性。对Sai

接口测试集成理论使用方法

麦克斯韦建立电磁场理论的三篇论文，经典文献

本文回顾了海伦·尼森鲍姆（Helen Nissenbaum）最近的一本书，该书非常重要，内容为“上下文中的隐私：技术，政策和社会生活的完整性”（斯坦福大学出版社，2010年）。 Nissenbaum提出了一个详细的框架，以更好地理解隐私问题并协助制定符合21世纪需求的隐私政策。 她提出的框架是情境完整性（Contextual Integrity，CI），该框架旨在确定新的社会技术系统对与在特定上下文中传输个人信息有关的现有，根深蒂固的规范（社会和/或法律规范）的影响。 重点是信息流。 根据CI的说法，一旦我们观察到信息传输规范的变化，就可以认为隐私受到了侵犯，但是可以推翻这一假设。 因此，我们应该根据一般道德原则以及特定背景下的价值观和目标来评估这种变化。 该评论将本书定位在当前有关隐私的激烈辩论中，并确定了人们对可以回答当前和即将出现的挑战的最新隐私理论的渴望。 在总结了本书的主要论点之后，本综述提出了三个关键论点。 首先，它指出了依赖上下文作为隐私分析的组织单位的局限性。 许多上下文是动态的，不稳定的，并且缺少任何清晰的可靠信息规范集。 在数字环境中尤其如此。 其次，该评论认为，CI对隐私的元辩证原则（或多个原则）分配的位置不足。 我认为，隐私理论不可避免地要确定其基本的元原理，尽管可能如此困难。 因此，就寻求理论研究而言，CI可能非常有帮助，但只是作为更广泛的规范分析的一部分。 它可以补充隐私的辩护理论，但不能取代它。 第三，评论认为我们已经有了一个元原理，可以最好地解释和证明隐私是一种社会和哲学概念以及一项法律权利：隐私即控制。 根据这种方法，隐私权是自治人应对其个人信息进行的控制，这些信息涉及其个人信息的收集，处理和进一步使用，包括后续转让。 尼森鲍姆（Nissenbaum）对这一理论的讨论充其量只能使它处于次要地位。 但是，该评论认为，“将隐私作为控制权”仍然是最强的隐私概念。 它肯定存在问题，并且面临着CI可以协助清除的紧迫挑战，但不应将其简化为纯粹的传输规范。