提出了一种基于压缩感知理论的正交频分复用( OFDM)系统稀疏信道估计的新方法,并具体采用正交匹 配追踪( OMP)压缩感知算法对 OFDM时域信道脉冲响应进行估计。与传统的最小二乘算法比较,它可以在使用较 少导频的条件下获得很好的信道估计性能,从而可以提高系统频谱有效性。根据仿真和压缩感知理论分析确定了 OMP信道估计中最佳导频数和最佳导频位置。

研究Pascal矩阵谱半径及其对应特征向量的数值求解算法问题,利用幂法和Pascal矩阵的性质给出了一个有效的迭代求解算法,该算法每一步迭代只用到浮点数的加法运算。同时数值实验显示,该算法具有较高的精度和较快的收敛速度。

直接序列扩频技术具有强杭干扰能力,高保密性等优点,在军事和民用通信等领域有广泛的应用．但反过来在复杂噪声环境中对其进行检测和参数估计是一个非常困难的课题．本文利用循环谱理论,根据直扩信号和高斯噪声在循环平稳性上的差异来实现在循环频率轴上对二者的检测和参数估计．实验仿真结果表明,此方法在低信噪比条件下具有很好的效果．

针对通常利用的匹配滤波法对低信噪比雷达LFM（linear frequency-modulated）进行信号检测和估计的不足，提出一种联合Gabor-Radon变换方法。通过计算雷达回波的Gabor时频变换，得到2D含强噪声和弱直线LFM的时频分布图；然后，利用Radon变换能对直线和边缘进行快速检测、抗噪能力强的特点，对时频2D图像进行Radon变换，检测出微弱LFM信号；再设置合适门限可对时频分布图去噪，进行Gabor逆变换可以得到去噪的时域波形。仿真结果证明了此方法能在低信噪比下有效地检测出LFM信

以Tsai两步法为摄像机标定原理，提出了一种车辆速度视频测量方法，并对摄像机标定误差和车速检测误差进行了分析。首先利用Tsai两步法得到摄像机的内部和外部参数，然后将图像空间提取出的运动车辆特征点位移转换到世界坐标系，最后利用帧差时间求得车辆的瞬时速度。实验结果表明，基于摄像机标定的车辆速度视频测量方法，具有简单实用、鲁棒性强、精确度高等优点，满足车辆视频测速系统的要求。

研究了运用蚁群优化算法解决物流中心拣货路径问题,并与传统的基于穿越策略的拣货路径策略做比较.执行结果显示以蚁群优化算法解决物流中心仓储拣货作业,可明显减少拣货路径的距离及拣货时间,提高物流中心的作业效率与服务水平.

针对多目标优化（multi-objecdve optimization pmblem，MOP）问题，特别是解集分布非均匀问题，提出一种基于混沌变异的优化算法。通过Pareto支配思想来决定粒子的飞行方向，在进化后期加入混沌变异操作，有效地避免早熟收敛现象；根据粒子群优化算法（particle swam otimixation，PSO）特有的记忆建立外部档案，动态引导微粒在每一次迭代的飞行方向。最后通过8个标准多目标测试函数进行测试，实验结果表明该算法是有效可行的，其性能比SPEA和NSGAⅡ更优。

提出了一种基于人脸肤色信息和模板匹配，对彩色图像中的人脸进行检测的方法。该方法首先在YCbCr色彩空间下，利用肤色信息将彩色图像中的肤色区域和非肤色区域分开，计算得到表示肤色相似度的色度图，然后分割由此色度图所生成的灰度图像，从而得到人脸检测的候选区域，同时计算该区域的欧拉数来进一步缩小人脸搜索的范围，结合人脸模板进行匹配，最终确定并标记出彩色图像中人脸的位置。实验结果表明：该方法能够在具有复杂背景的彩色图像中快速并且准确的检测出人脸，误检率较低。

根据已知的3次非均匀有理B样条(NURBS)曲线型值点,采用效果较好的积累弦长参数化方法构造节点矢量,从而得到B样条基;利用带权控制顶点的矩阵计算出全部控制顶点,最后拟合出所要求的曲线。拟合结果表明,该方法可以反映数据点按弦长的分布情况,适用于构造任意次非均匀有理B样条曲线节点矢量参数的计算,较好地适合于工程实践的应用。

采用层流模型并结合合理的网格划分模拟了低雷诺数圆柱绕流,使用 FLUENT软件模拟了 圆柱表面涡脱的产生、发展变化过程 ;计算了圆柱表面周向压力系数分布情况及圆柱的阻力系数、 升力系数和Strouhal数 ;为研究圆柱绕流的控制措施,引入不同导流板进行数值计算。分析结果 表明 :在圆柱尾部中轴线位置引入导流板可以很好地控制圆柱表面涡脱,减小阻力,抑制振动 ;各系 数计算结果与文献中的结果吻合很好,该方法具有较高的精度。