数据结构课程设计--数组转换
基本要求
１、对给字一个M进制的数据x，求出此数x的10进制值(用MD表示)；
２、实现对x向任意的一个非M进制的数的转换；
３、至少用两种方法实现上述要求(用栈解决，用数组解决，其它方法解决)
2022-06-24 16:04:21
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py_vollib_vectorized
介绍
py_vollib_vectorized程序包使数以千计的期权合约定价和快速轻松地计算希腊文。 它建立在py_vollib库的顶部。 导入后，它将自动修补相应的py_vollib函数，以支持矢量化。 输入然后可以作为浮点数，元组，列表， numpy.array或pandas.Series 。 在输入上执行自动广播。
除了矢量化之外，对py_vollib的修改还包括其他numba加速。 因此， numba是必需的。 这些加速使py_vollib_vectorized成为定价期权合约最快的库。
有关更多详细信息，请参见。
安装
pip install py_vollib_vectorized
要求
适用于Python 3.5+
需要py_vollib，numba，numpy，pandas，scipy
代码样本
该库可以以两种方式使用。 导入
2022-06-22 09:23:50
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1.1 实验学时：4学时 1.2 实验目的 1. 掌握一维数组、二维数组的概念及元素的各种表示方法； 2. 正确掌握数组输入输出等的基本操作； 3. 掌握函数访问数组的方法； 4. 字符串的处理方法； 5. 掌握数组中的一些常用算法，并能解决实际问题。 1.3 必做实验 【题目4-1】运用所学数组知识实现学生成绩的录入、评估、统计、排序及输出，要求如下： （1）从键盘输入6个同学计算机课程期末考试成绩存放在数组中 算法分析： 1、定义一个能够存放6个整型数据的数组 int score[6]; 2、使用循环结构为数组元素赋值 3、编写循环体，注意数据输入格式 （2）统计出平均分、最高分，以及统计超过平均分的人数 算法分析： 1、分析编程所需定义的变量，并未变量赋初值：总分int sum=0，平均分int ave=0，最高分int max=0，以及超过平均分人数的变量int count=0 2、使用循环结构访问数组元素: score[0]~score[5] 3、在访问数组元素的过程中，完成总分、最高分的统计，在访问完所有数组数据后，计算平均分 4、再次访问数组，参照计算所得平均成绩统计超过
2022-06-21 09:05:07
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第六章 数组 C++除了提供前面已介绍的基本数据类型外，还提供了导出（构造）数据类 型，以满足不同应用的需要。导出数据类型包括：数组、结构体、共同体和类。 本章中介绍数组的定义及应用，包括一维数组、多维数组和字符数组。其它的导 出数据类型，在后面有关的章节中介绍。 6.1 数组的定义及应用 把相同类型的若干个元素所组成的有序集合称为数组， 其中每一个元素称为 数组的元素变量，简称为元素。通常用数组的下标来表示数组元素的位置，即使 用数组的下标来引用数组的元素。因此，数组元素也称为下标变量。 数组又分为一维数组和多维数组，我们分别介绍其定义和使用的方法。 6.1.1 一维数组的定义及使用 6.1.1.1 一维数组的定义 一维数组的定义格式为: 《存储类型》 <类型> <数组名>[<常量表达式>]; 其中存储类型是任选的，它可以是 register、static、auto 或 extern；类型定义了数 组中每一个元素的数据类型， 它可以是 C++预定义的数据类型或者是自定义的导 出数据类型；数组名由标识符组成；常量表达式的值为一个正整数，它规定了数 组的元素个数，即数组的大小。如变量说明
2022-06-20 18:04:41
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此函数用内插值或相邻值替换一维数组中的 NaN 值。 插值方案假设数据是均匀分布的。 此函数不进行外推。
句法x = repnan(x); x = repnan(x,method);
描述x = repnan(x) 返回 x 无 NaN。
x = repnan(x,method) 指定替换原始 x 的 NaN 的方法。 方法可以是
'linear'（默认）对 x 中的缺失值执行线性插值， 'nearest' 执行最近邻插值， 'spline' 使用 not-a-knot 结束条件执行样条插值， 'pchip' 是保形分段三次插值， 'cubic' 与 'pchip' 相同， 'v5cubic' 三次卷积通过 Matlab v5 算法'next' 用 x 中的下一个非 NaN 值替换 x 中的 NaN 值， 'previous' 用 x 中先前的非 NaN 值替换 x 中的 NaN
2022-06-19 14:12:53
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