FaceX-Zoo
FaceX-Zoo是用于面部识别的PyTorch工具箱。 它提供了一个培训模块，该模块具有各种管理负责人和骨干，以实现最新的人脸识别，还提供了标准化的评估模块，该模块可以通过编辑简单的配置，就大多数流行的基准测试中的模型进行评估。 另外，还提供了一个简单但功能齐全的人脸SDK，用于验证模型的验证和主要应用。 我们没有包括尽可能多的现有技术，而是使FaceX-Zoo能够轻松升级和扩展与面部相关领域的发展。 请参阅以获取有关此项目的更多详细信息。
关于名字：
“人脸”-此回购主要用于人脸识别。
“ X”-我们还旨在提供面部识别以外的功能，例如面部分析，面部闪电。
“ Zoo”-此仓库中包含很多算法和模型。
什么是新的
[3月。 2021年] 已添加到主干中。
[2月。 2021年]支持通过混合精度训练。 请检查
[Jan。 2021年]，我们提交了FaceX-
2021-03-07 21:04:01
113.19MB
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包含40个文件夹，每个文件夹是一个人，有10张图片，可用来人脸识别，人脸聚类等，用来聚类效果还是很棒的，亲测，代码过一段时间会发布到博客，学生党，也在学习中……
2021-03-03 10:57:41
3.61MB
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探索几种用于面部识别和分类的机器学习算法！ :)
查看Jupyter Notebook和Figures了解更多详细信息（我保证您不会失望）
2021-02-26 11:05:30
2.27MB
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人脸检测应用-客户端
克隆仓库并运行
npm install
npm audit fix
npm start
服务器需要docker运行
sudo docker-compose up
sudo docker-compose up --build
sudo docker-compose ps
sudo docker-compose down
sudo docker ps
sudo docker stop
...
Starting redis ...
Starting postgres ...
Starting backend ...
BACKURL：
https://localhost:3001
POSTGRES设置：
databases/face-detection/schemas/public/tables/ { login } & { users }
post
2021-02-13 11:05:30
324KB
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