异常目标检测在高光谱图像(HSI)处理领域发挥越来越重要的作用。低秩稀疏矩阵分解算法(LRaSMD)可将背景和异常区分开，可以极大地减弱异常目标对背景的污染。基于此，提出一种基于低秩稀疏矩阵分解和稀疏字典表达(LRaSMD-SR)的高光谱异常目标检测算法，通过LRaSMD的方式获取背景集，通过稀疏表达的方式从背景集中构建背景字典模型，最后通过计算重构误差来检测异常点。该算法在模拟和真实数据上都进行了有效性验证，实验结果证明LRaSMD-SR算法具有非常好的异常目标检测性能。
2022-09-22 11:13:03
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基于潜狄利克雷分配的遥感影像聚类算法聚类个数敏感性分析，齐银凤，唐宏，本文概要叙述了基于狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation， 即LDA）的遥感影像聚类算法的原理和实现步骤，重点分析了遥感影像聚类算�
2022-09-18 11:13:10
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在使用pyqt5显示超大遥感影像时，程序卡顿特别严重，遂实现了一种思路，将影像分割成较小的瓦片，然后循环显示到QGraphicsItem中，同时在分片的基础上实现了影像的缩放、平移、范围选取和点选取。
可以展示普通图片、遥感影像、SAR影像等，可以选择图层，实现了若干图像质量评价工具
2022-09-09 22:40:01
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遥感数字图像处理习题与答案 第一部分 1. 什么是图像并说明遥感图像与遥感数字图像的区别 答图像 image 是对客观对象的一种相似性的描述或写真图像包含了这个客观对 象的信息是人们最主要的信息源 按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分 图像可分为模拟图像和数字图像 模拟图 像又称光学图像是指空间坐标和明暗程度都连续变化的计算机无法直接处理的图像 它属于可见图像 数字图像是指被计算机储存 处理和
2022-09-08 16:25:31
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