ddpg-aigym
深度确定性策略梯度
Tensorflow中深度确定性策略梯度算法的实现（Lillicrap等人 。）
如何使用
git clone https://github.com/stevenpjg/ddpg-aigym.git
cd ddpg-aigym
python main.py
培训期间
一旦训练
学习曲线
InvertedPendulum-v1环境的学习曲线。
依存关系
Tensorflow（在tensorflow版本0.11.0rc0 ）
OpenAi体育馆
Mujoco
产品特点
批量归一化（提高学习速度）
梯度转换器（在arXiv中提供： ）
注意
使用不同
2022-06-10 08:26:41
322KB
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这个简短的脚本不断从 windows 声卡（线路输入的麦克风）读取声音数据并显示更新的频谱。 它主要是使用内置 Windows 声卡的数据采集示例。
2022-06-05 13:56:33
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2022-06-04 18:06:54
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2022-06-04 18:06:54
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代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基于连续Hopfield神经网络的旅行商问题优化计算程序代码 基
2022-06-04 18:06:31
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2D游戏技能 PNG序列帧 , Unity中使用sprite editor进行切割即可使用.
切割方式为按大小: 256 * 256
2022-06-01 16:05:12
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RUNS = CONTIGUOUS(A,NUM) 返回向量 A 中元素 NUM 的连续运行的开始和停止索引。A 和 NUM 可以是整数或字符的向量。 输出 RUNS 是一个 2 列元胞数组，其中第一列的第 i 行包含来自向量 NUM 的第 i 个值，第二列的第 i 行包含一个由向量 NUM 中第 i 个值的运行的开始和停止索引组成的矩阵。 这些矩阵具有以下形式： [开始运行1 停止运行1] [startRun2 stopRun2] [……] [开始运行N 停止运行N]
示例：查找向量 A 中 '0' 和 '2' 的运行，其中 A = [0 0 0 1 1 2 2 2 0 2 2 1 0 0]; 运行 = 连续（A，[0 2]） 运行 = [0] [3x2 双] [2] [2x2 双]
'0' 运行的开始/停止索引由 run{1,2} 给出：
1 3 9 9 13 14
RUN
2022-06-01 11:46:50
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本文件是关于使用STM32的DA模块连续输出正弦波信号与AD采集并配合matlab实时绘图的实验
2022-05-31 17:05:32
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