python机器学习 聚类算法Kmeans代码实现 包含所用数据集和代码 适合新手
2022-10-27 14:06:52
5.03MB
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clear clc;
%disp char "基于C 均值算法的特征点聚类" strcat datestr now ;
S double imread "E: Matlab 1 jpg" ;%读取源图像
%S double imread "E: Matlab 001 jpeg" ;%读取源图像
[sr sc] find S 255 ;%sr sc存储源图像中待聚类点的坐标
len length sr ;%len存储源图像中待聚类点的个数
group zeros len 1 ;%group存储特征点与类相对应的情况">clear clc;
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S double imread "E: Matlab 1 jpg" ;%读取源图像
%S double imread "E: Matlab 001 jpeg" ;%读取源图像
[sr sc] find S 255 ;%sr sc存储源图像中待聚类点的坐标
len [更多]
2022-10-26 18:44:05
4KB
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负荷聚类，通过对负荷数据进行处理，提取典型用电方式，然后对典型用电方式进行聚类
2022-10-26 17:19:55
9.81MB
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本程序演示了以下论文中提出的LSC超像素分割方法：
陈建生，李正琴，黄波，线性光谱聚类超像素，IEEE图像处理学报，第26卷，第7期，3317-3330页，2017.
李正琴，陈建生，利用线性光谱聚类的超像素分割，IEEE计算机视觉与模式识别会议，2015年6月。
2017年6月20日
2022-10-25 12:51:30
390KB
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1)根据表格中的数据，用Matlab编程进行数据标准化处理；
2)根据标准化处理后的数据，用Matlab编程，建立模糊相似矩阵，并编程求出其传递闭包矩阵；
3)根据模糊等价矩阵，编程绘制动态聚类图；
4)根据原始数据，编程确定最佳分类结果。
2022-10-23 20:32:32
138KB
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模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的
2022-10-22 22:36:30
7KB
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密度峰值聚类算法源码+测试数据(人工+UCI)
2022-10-20 11:53:43
6.24MB
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