该课题是基于MATLAB神经网络的交通标志识别系统。主要分3个步骤：定位，分割，识别。其中定位部分，考虑我国的交通标志主要分禁令类，指示类和警示类，其中禁令类为红色，指示类为蓝色，警示类为黄色。根据不同颜色比例组成，参数设置合理即可分离出图片中不同颜色分量。但是，这肯定多少存在一些误分割，比如将其他红色，蓝色或者黄色的物体给分离，那么考虑到交通标志区域的分量肯定是最大的，利用形态学相关知识，按面积小于一定阈值进行滤除，即可得到精准的定位。接着，分割出目标区域，得到彩色的目标区域。最后利用bp神经网络方法进行训练，得到结果，并且输出。整个设计带有一个可视化GUI界面，方便操作，布局合理，是你的不

一、课题背景 现在我国慢慢地关注残障人士的生活，如盲人。如果有一款导盲拐杖，可以帮助盲人实时地识别红绿灯，盲道，人行标志等图标，会给盲人带来极大的便利。 二、实现原理 本课题为基于MATLAB的红绿灯识别系统。通过颜色的方法来定位红灯和绿灯，现实中肯定存在一些同颜色的干扰，因此利用形态学知识进行干扰地去除。最后利用神经网络或者支持向量机svm进行训练，将分割定位到的红灯、绿灯进行识别。 三、实现效果

基于数字电路的交通红绿灯设计仿真模型 可供参考 ①设计一个十字路口交通灯控制电路，要求甲车道和乙车道两条 交叉道路上的车辆交替运行，每次通行时间25秒；     ②要求黄灯先亮5秒，才能变换运行车道；    ③黄灯亮时要求每秒闪亮一次。

交通路口红路灯控制器 在双向四车道的十字路口，每隔30秒钟切换一次红绿灯，每个方向要有红、黄、绿三色，只考虑直行控制，绿灯亮27s黄灯亮3s红灯亮30s绿灯亮27s…….

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一、参考设计思路【图片可自定义，含GUI可视化界面】 1.读入图片，根据路标的颜色进行大致的分割 这是数据库中的二值图像，路标很多，所以选择几种典型的，我选择了的是：三角形（黄色）和圆形（红色）的，对应着禁止路标，警示路标，以及提示路标 2.然后是直方图灰度增强，这一步很重要，没这一步效果很不明显。 3.图像二值化，去除小干扰 4.内部填充，形成一个白色的圆 5.边界提取，一个圆形的白线 所以的步骤都有对应的图像 6.根据白线，利用Hu不变矩确定其形状。 7.根据6的轮廓提取路标位置，得到路标所在区域图案（这一步程序里定位出来了） 7.将第四步骤白色圆反转，先利用四步骤的图案作为蒙版提取7所框定的路标区域，在用反转图像将非路标区域白色化，这有利于后一步的图像处理 8.对上述得到的图像进行二值化，采用OUST自适应图像分割法 9.利用LBP法，建立数据库 10.神经网络后，将目标图像和数据库对比，设定阈值，得到对应的信息

基于三菱PLC十字路口红绿灯控制程序，

winform项目，动态显示红绿灯，功能较简单，代码易懂，希望给大家带来点帮助。

设计一个十字路口的交通灯控制系统，用实验箱上的发光二极管模拟交通灯信号。除了按照正常的交通路灯控制规则进行控制外，还增加允许急救车优先通过的要求。用中断方式发出急救车到达信号。有急救车到达时，两个方向的交通灯信号全为红，以便让急救车通过，假定急救车通过路口的时间不会很长，急救车通过后，交通灯恢复中断前状态。

利用定时器T0和外部中断0来设计交通灯。其中定时器T0用来提供时间定时，而外部中断0则是模仿急救车这一特殊情况。定时器T0采用方式1定时50ms，外部中断采用脉冲触发方式。单片机的晶振为12Mhz。 将红绿灯的不同情况分为四种状态：南北绿东西红（10s）、南北黄东西红（5s）、南北红东西绿（10s）、南北红东西黄（5s）。四种状态不断循环，当有急救车（外部中断）过来时，四个方向的灯全部为红灯，维持10s。10s结束后，程序返回到断点（被外部中断打断的时间点）。