聚焦Java性能优化，打造亿级流量秒杀系统（附赠秒杀项目）视频教程分享，课程中借由“电商秒杀”案例，通过多种性能优化技术，总结了互联网项目中“秒杀”的经典性能优化方案技术，提供了统一的设计思维和思考方式，帮助同学们真正理解性能优化中每个技术的使用以及背后的原理。

本文给大家分享的是使用Docker + Nodejs + Kafka + Redis + MySQL模拟搭建起来的商品秒杀环境，非常的实用和热门，有需要的小伙伴可以参考下

JD京东利用手机APP二维码登录，秒杀源码

1、支持多个账号定时抢购一个商品，抢购失败自动转入监控库存捡漏 2、支持多个账号批量监控多个商品进行京东商品抢购 3、支持批量导入Cookie 4、下单成功自动发送提醒到微信 5、自动统计下单成功的订单，便于统计 6、支持收藏夹商品批量克隆到其他账号 7、支持对单个账号和单个商品任务进行开始停止操作 8、支持定时关机、同步时间、查看IP 9、支持多开，同时多开窗口之间会通讯是否有货，配合进程代理设置不同窗口不同IP，以便使用黑号监控，白号下单 10、支持批量监控优化设置，可以排队监控以及阶段分组查询实现24小时挂机IP不限制 10、支持部分仅支持扫码下单的商品 11、京东抢购茅台、AJ等APP商品待更新 12、更多功能见软件

php+redis 实现秒杀功能 class Test { private static $instance = null; private static $conn=null; // 用单列模式 实例化Redis public static function Redis() { if (self::$instance == null) { $redis=new \Redis(); $redis->connect('127.0.0.1',6379); self::$instance = $redis; } return self::$instance; }

秒杀 秒杀手系统基于yii2可配置秒杀手系统架构：秒杀手系统基于分组，每个分组可创建多个秒杀活动；可配置限制条件：每个分组每人限领次数，每个分组每人每天限领次数；活动每人限领次数，个别活动每人每天限令次数；分开活动每人每天限令次数；使用：SeckillService :: doRequest（$ seckillcode，$ userid，$ platfromid）守护进程维护消费者：SeckillService :: consumer（） 部署：1.data/database.sql //数据表

mooc学习网上，秒杀项目的代码

系统介绍 本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统，除了实现基本的登录，查看商品列表，秒杀，下单等功能，项目中还针对高并发情况实现了系统缓存，降级和限流。 开发工具 IntelliJ IDEA + Navicat + Sublime Text3 + Git +Chrome 压测工具 杰米特 开发技术 前端技术：Bootstrap + jQuery + Thymeleaf 初步技术：SpringBoot + MyBatis + MySQL 中间件技术：德鲁伊+雷迪斯+ RabbitMQ +番石榴 秒杀优化方向 将请求阻止拦截在系统上游：传统秒杀系统之所以挂，请求都压倒了串行数据层，数据读写锁冲突严重，几乎所有请求都超时，流量不足大，下单成功的有效流量甚小，我们可以通过限流，降级等措施来最大化减少对数据库的访问，从而保护系统。 充分利用缓存：秒杀商品是一个典型的读多写少的应

主要介绍了如何利用 JS 脚本实现网页全自动秒杀抢购功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

用grpc C 实现的秒杀服务,docker-compose管理grpc、redis、mysql,代码编译使用bazel