em算法matlab代码用于帕金森氏病分析的神经退行性疾病进展模型
袁洲
介绍
帕金森氏病(PD)的进展可使用从活着的PD受试者收集的DaTscans进行研究,该数据可反映大脑纹状体中多巴胺转运蛋白的密度,从而测量PD受试者中剩余的多巴胺能神经元的可用性。
PPMI数据集提供449位在基线,第1年,第2年,第4年和第5年收集了DaTscans的受试者。对数据集进行预处理后,剩下的365位受试者的纹状体结合率(SBR)为4个区域计算:左尾状(LC),左壳核(LP),右壳核(RP),右尾状(RC)。
通过将线性动力学系统(MLDS)的混合物应用于此纵向数据集,我们发现了3种对应于不同进展速度的亚型。
该存储库包含此MLDS算法的Matlab实现。
如果您发现某些代码有帮助,请引用相应的论文。
周洋,Tagare,HD,“使用DaTscan影像对早期帕金森氏病进行贝叶斯纵向建模”,国际医学影像信息处理会议,香港,2019年()
Zhou,Y.,Tinaz,S.,Tagare,HD,“使用DaTscan图像对早期帕金森氏病进展进行稳健的贝叶斯分析”。
IEEE
Transactions
on
2021-05-26 18:02:52
2.11MB
系统开源
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