介绍了一种基于MCGS的带式输送机监控系统,系统主要完成井下带式输送机煤炭运输情况的实时监控,对带式输送机出现各种故障进行报警,并对不同故障采取不同措施,有效提高生产效率,提高煤炭产量,该系统可广泛应用于各大中型煤矿企业。

利用E2V公司的IR22GJ红外瓦斯检测模块及CC2430芯片设计了煤矿新型红外瓦斯传感器电路。结合井下气体测量环境和红外光的瓦斯传感器测量原理，利用单片机的外围电路和硬件架构、C语言及汇编语言编写系统程序，研究设计了红外瓦斯传感器系统。最后搭建了气体测量环境，完成了红外吸收型瓦斯浓度检测系统的实验及测试。

针对现有煤矿旋转机械滚动轴承故障诊断方法存在信号有效特征提取不完全、故障诊断精度不高及效率低等问题，提出了一种基于小波包分解和粒子群优化BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法。该方法包括信号特征提取和故障类型识别两部分：在信号特征提取部分，对采集的滚动轴承振动信号进行小波包分解，得到各子频带能量及信号总能量，经归一化处理后获得表征滚动轴承状态的特征向量；在故障类型识别部分，通过粒子群优化算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，以加速网络收敛速度，避免陷入局部极小值。实验结果表明，该方法提高了滚动轴承故障诊断效率和准确率。

为了解决常见煤矿井下避灾路线算法在带约束条件问题方面的局限性以及运行效率待提升等问题,提出一种带约束条件的煤矿火灾避灾路线算法。该算法在当量长度的计算中引入了体能消耗指数,实现了巷道起伏对避灾路线影响的量化;考虑了灾变因子对巷道网络的影响,特别地,以具有累积量危害的定量属性为约束条件对算法进行改进;引入SPFA(Shortest Path Faster Algorithm)算法,相比经典Dijkstra算法,本算法在时间效率上有较大提升。最后,以寺家庄煤矿为例进行了测试,验证了算法设计的有效性,同时实现了时间效率的数量级提升。

从大型技术装备、安全防护技术装备以及通讯技术装备3个方面系统地总结了当前国外煤矿应急救援技术装备,并提出切实加强煤矿突发事故预防技术设备的研发与应用,强化发展煤矿突发事故应急救援技术装备,细致完善煤矿事故应急救援技术与经验总结。

应用PLC、网络和计算机控制等技术,设计了一套煤矿井下排水控制系统,本系统以西门子S7-300为核心。首先,给出了控制系统的总体设计方案,包括控制系统的结构图和实现功能,完成了PLC模块的选型和I/O地址的分配,然后进行编程与程序仿真,最终实现了煤矿井下排水控制功能。

介绍了PDCA循环的4个阶段,并给出了煤矿设备点检管理系统PDCA循环模型及其4个阶段的具体工作,分析了系统体系结构、功能模块和点检业务流程。该系统规范了设备检修的管理流程,实现了设备状态数据及设备检修信息的记录和存储,提高了设备检修工作效率。

煤矿大脑解决方案 人工智能在煤矿安全生产领域的应用 煤矿大脑解决方案 人工智能在煤矿安全生产领域的应用

针对传统的煤矿水源井群管理采用人工周期巡检方式而无法实时准确采集水泵参数的问题,设计了一种基于无线网络的煤矿水源井群监控系统。该系统由监控主站和测控分站组成,各测控分站可实现水源井的流量测量、水泵电动机的启停控制和电流监测,并通过无线通信系统将监测数据上传到监控主站,同时测控分站可接收监控主站的控制命令,实现水泵电动机的启动、停止操作。实际应用表明,该系统提高了煤矿水源井供水系统的可靠性及自动化水平。

模糊DEMATEL方法在煤矿瓦斯事故安全评价中的应用，刘全龙，李新春，煤矿瓦斯爆炸事故的社会影响非常巨大，它往往会造成巨大的经济损失及大量的人员伤亡。因此，必须采取有效的措施来预防煤矿瓦斯事