此 CSTR 模型通常用于基准测试应用程序。 它涉及简单的 A->B 动力学，在较高温度下表现出不稳定的行为，同时解决温度和浓度，可以通过调节夹套温度来保持温度控制，并且具有一些潜在的干扰值，例如进料浓度。 视频教程：http: //youtu.be/dJuD2wiQbts 问题陈述： http : //apmonitor.com/che436/uploads/Main/sp5.pdf 附加课程材料： http : //apmonitor.com/che436
2021-07-20 21:22:58
164KB
1
叶绿素a浓度是水体富营养化的重要指标。本数据集通过鄱阳湖水体光谱信息实地采集，分析了其实测光谱特征，构建了光谱指数，结合叶绿素a浓度实测数据，采用了最小二乘方法，回归分析得到了敏感波段区间；利用MODIS数据采用半经验、经验方法分期得到了2009-2012年鄱阳湖叶绿素a浓度估算模型，并对其结果进行了精度验证；最后得到鄱阳湖2009至2012年1月、4月、7月和10月的叶绿素a浓度分布数据。该数据集由3次实测数据和16个月度反演叶绿素a浓度数据产品组成。数据结果表明：2009-2012年鄱阳湖叶绿素a浓度总体呈波动缓慢上升趋势，每年12-2月浓度最低，3-7月较快上升达到峰值，8-11月开始回落；空间分布上叶绿素a浓度的高值区多分布在近岸水域、五湖入湖口水域，且浓度越高的季节，空间波动变化特征越显著。
2021-07-19 16:03:28
703KB
叶绿素a浓度是水体富营养化的重要指标。本数据集通过鄱阳湖水体光谱信息实地采集，分析了其实测光谱特征，构建了光谱指数，结合叶绿素a浓度实测数据，采用了最小二乘方法，回归分析得到了敏感波段区间；利用MODIS数据采用半经验、经验方法分期得到了2009-2012年鄱阳湖叶绿素a浓度估算模型，并对其结果进行了精度验证；最后得到鄱阳湖2009至2012年1月、4月、7月和10月的叶绿素a浓度分布数据。该数据集由3次实测数据和16个月度反演叶绿素a浓度数据产品组成。数据结果表明：2009-2012年鄱阳湖叶绿素a浓度总体呈波动缓慢上升趋势，每年12-2月浓度最低，3-7月较快上升达到峰值，8-11月开始回落；空间分布上叶绿素a浓度的高值区多分布在近岸水域、五湖入湖口水域，且浓度越高的季节，空间波动变化特征越显著。
2021-07-19 16:03:27
1.02MB
行业分类-化学冶金-污水站含高浓度还原性硫化物废气的净化工艺及系统.zip
2021-07-18 18:02:18
300KB
煤矿瓦斯浓度的精准预测是矿井瓦斯防治的关键。为了准确可靠地预测工作面瓦斯浓度，提出了一种基于门控循环单元方法的工作面瓦斯浓度预测模型。采用邻近均值法对数据缺失值和异常值进行补全，采用MinMaxScaler方法对实验数据进行归一化处理，为了提高模型精度和稳定性，采用粒子群算法和Adam算法对GRU超参数进行优化，从而构建了基于PSO-Adam-GRU的工作面瓦斯浓度预测模型。以崔家沟煤矿生产监测数据为样本数据进行模型训练，采用平均绝对误差、均方根误差、运行时间3种评价指标对预测模型性能进行评估，并将预测结果与BPNN和LSTM进行对比。结果表明：PSO-Adam-GRU较BPNN和LSTM具有更高的精度和稳定性，在预测过程中MAE可降低到0.058，RMSE可降低到0.005.结果表明，基于PSO-Adam-GRU的瓦斯浓度预测模型和参数优选方法可有效预测出瓦斯浓度，该模型在瓦斯浓度时间序列预测方面具有更高的准确性和鲁棒性，可为矿井瓦斯治理提供一定指导意见。
2021-07-16 21:01:21
1.49MB
1
本产品采用单片机+最小系统+LCD1602液晶显示模块+MQ-3模块+ADC0832模块+蜂鸣器模块+LED指示灯模块+按键模块设计而成。
附件为C代码。
2021-07-11 21:50:39
47KB
1
基于GOCI和MODIS数据的太湖水体叶绿素a浓度反演研究，包颖，田庆久，本文以高时间分辨率遥感影像GOCI和MODIS为数据源，利用
2021-07-05 10:10:31
352KB
1