Halcon官方文档---Halcon12---英文版---模板匹配教程 About This Manual In a broad range of applications matching is suitable to find and locate objects in images. This Solution Guide leads you through the variety of approaches that are provided by HALCON. An introduction to the available matching approaches, including tips for the selection of a specific ap- proach for a specific application, is given in section 1 on page 7. Some general topics that are valid for multiple approaches are discussed in section 2 on page 19. These comprise, e.g., the selection of a proper template, tips for a speed-up, and the use of the results. Section 3 on page 57 then provides you with detailed information about the individual matching ap- proaches. The HDevelop example programs that are presented in this Solution Guide can be found in the specified subdirectories of the directory %HALCONROOT%.

利用Halcon完成模板匹配的Hdev文件，然后将该文件导出至C++代码，然后利用MFC对代码进行重整，在MFC界面上完成基于相关性模板匹配的功能。已全部完成，资料包括有生成的.hdev文件，导出的CPP，以及最后生成的MFC项目文件。学习过程中的一个简单的demo，仅供大家参考哈。 具体详细内容可参考我博客--MFC与Halcon混合编程之--基于相关性的模板匹配（近两天会完成2021.3.11）

基于MATLAB的模板匹配车牌识别系统。含界面GUI。完美运行。流程是：读取车牌，灰度，二值化，边缘检测，车牌定位，字符切割，车牌识别。每个步骤都非常详细的注释。可二次开发成出入库识别，库外车牌播报预警，停车计费等。

阈值分割后基于形状做的模板匹配，使用最大熵阈值分割法，效果优于otsu。

自动口语数字识别 基于“框架袋”方法的自动语音数字识别系统以及基于DTW对齐和距离计算的模板匹配。 孟买印度理工学院的语音处理课程（EE 679）的一部分。

有蓝牌、黄牌、新能源车牌的单一字符文件，从0~9、A~Z、藏川鄂甘赣贵桂黑沪吉冀津晋京辽鲁蒙闽宁青琼陕苏皖湘新渝豫粤云浙等。按照最新国标要求，不提供I和O的单一字符。

利用掩膜技术,实现多目标匹配

应用原halcon工程师的理论设计的模板匹配方案

基于边缘的模板匹配 参考文献 不同 该参考文章实现了Canny算法本身。 将创建渐变模板的操作插入其中。 这里的实现是不同的。 首先使用Canny算法查找边缘。 然后遍历边缘以创建渐变模板。 这很慢，但是代码更少（使用EmguCV的Canny） 注意 使用条件编译符号“ FAST”查看更快但不稳定的结果 预习 图书馆 棱镜EmguCV 其他资讯

opencv+python 模板匹配实现