CSDN 编程大赛最小公倍数的个人解答，已编译执行通过。

电子ReactJavaScript样板-文档 该模板是使用React前端框架创建可扩展电子应用程序的基础，所有这些都由webpack进行了编译，从而允许使用最新的ECMAScript标准。 通过设计，该模板是最小的，从而减少了定制所需的开销。 开箱即用，它将具有需要修改的最少页面的功能。 这样可以减少清理代码中未使用部分的时间，并缩短生产时间。 入门 命令 影响 npm install 安装项目所需的所有节点模块和依赖项 开发指令 以下命令用于在任何前端应用程序更改时热重载应用程序的直观开发环境。 该应用程序不会因电子变化而热加载。 命令 影响 webpack-dev 编译所有适用文件（主文件和渲染器）的开发版本 react-dev 在端口3000上启动实时Webpack开发服务器 electron-dev 发射电子并连接到端口3000 必须先运行react-dev命令，然

本程序教你如何实现窗体最小化后存至系统托盘，并为notifyicon添加右键菜单~

最小偏向角测三棱镜折射率数据表格分光计编号；氦谱线波长表中脚标 1、2 分别表示左右游标读数。测量三棱镜顶角数据记录表格测量序号游标 I游标 II游标 I游标

本文介绍了一种利用最小二乘法求解仿射变换系数的方法，以将西南交通大学近景摄影测量像平面坐标系转换为屏幕坐标系为例。文章提供了C++和Matlab代码实现，其中包括了矩阵求逆的函数。

matlab 偏最小二乘法代码 Glucolynx-App Glucolynx 应用程序是一个使用近红外光谱 (NIRS) 的简单血糖监测应用程序。 MATLAB 中的机器学习算法用于预测血糖水平。 NIR 数据由德州仪器 (TI)的DLP:registered: NIRscan:trade_mark: Nano 评估模块通过扫描指尖生成为.csv文件。 默认情况下，此代码将从 .csv 文件中提取吸光度数据。 入门 MATLAB （R2016a 以上）必须安装在本地机器上。 安装 如果你想从 git 运行最新的代码，下面是如何开始： 克隆代码： git clone https://github.com/theinhtut/glucolynx.git cd glucolynx 打开MATLAB并运行 run('glucolynxApp.m'); 内置 - MathWorks 开发的多范式数值计算环境和专有编程语言。 - 提供布局和代码视图的丰富开发环境，是 MATLAB:registered: 编辑器的完全集成版本。 版本 Glucolynx-App v1.0.0 作者 Thein Htut - Glucolynx-App - Lars Nørgaa

 利用加速度信号测量位移是油田抽油井光杆位移测量的主要方法，而加速度信号的随机噪声和趋势项是影响测量精度的主要因素，本文提出了一种基于学习的实时消噪和剔除趋势项方法。学习时先获取一段时间的加速度信号，再通过时间序列分析技术得出ARIMA模型及其参数，最后基于FFT变换的Rife-Jane频率估计方法求出加速度信号的周期；在线实时消噪和剔除趋势项方法是基于学习阶段所得模型参数，运用卡尔曼滤波技术消除加速度信号随机噪声；按周期两次积分得到光杆位移，用加窗递推最小二乘法在线消除趋势项。通过抽油机半实物仿真平台测试和分析加速度信号，结果表明，该方法有效地去除了加速度信号中的噪声和趋势项，极大地提高了位移的测量精度。

1.此离线安装包包括了：device-mapper-persistent-data lvm2 wget net-tools nfs-utils lrzsz gcc gcc-c++ make cmake libxml2-devel openssl-devel curl curl- devel unzip sudo ntp libaio-devel wget vim ncurses-devel autoconf automake zlib-devel python-devel epel-release openssh-server socat ipvsadm conntrack telnet ipvsadm 工具 2.rpm -Uvh *.rpm 即可 3.安装环境适用于centos7.9最小化系统

提出了一种相空间重构与贝叶斯框架下的LS-SVM预测矿井涌水量的方法,矿井涌水量具有混沌特征,利用相空间重构,找出矿井涌水量时间序列隐藏的演化规律,作为输入参量,将贝叶斯证据框架理论用于最小二乘支持向量机模型参数的优选,运用LS-SVM将非线性问题转化为高维特征空间的线性问题进行求解。利用典型的Lorenz生成的时间序列进行仿真,选择2004年8月-2005年2月的矿井涌水量数据进行验证,结果表明该方法可行并具有较高的精度。

人工智能-CSP最小冲突法解决n皇后问题，(中国地质大学，计算机学院~~)