数据融合matlab代码整体嵌套边缘检测
由谢志远在圣地亚哥加州大学创建
介绍：
我们开发了一种新的边缘检测算法，即整体嵌套边缘检测（HED），该算法通过利用完全卷积神经网络和深度监督网络的深度学习模型来执行图像到图像的预测。
HED自动学习丰富的层次结构表示（在对副作用的深入监督指导下），这对于解决边缘和对象边界检测中的挑战性歧义非常重要。
我们大大提高了BSD500数据集（ODS
F分数为.790）和NYU深度数据集（ODS
F分数为.746）的最新技术，并且速度得到了提高（每秒钟0.4s图像）。
有关该系统的详细说明，请参见我们的。
引文
如果您使用的是出版物中此处提供的代码/模型/数据，请引用我们的论文：
@InProceedings{xie15hed,
author
=
{"Xie,
Saining
and
Tu,
Zhuowen"},
Title
=
{Holistically-Nested
Edge
Detection},
Booktitle
=
"Proceedings
of
IEEE
International
Conference
on
Computer
Visio
2021-07-05 15:54:59
2.43MB
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