数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式， 来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里，数据模型表现的抽象的是实体和实 体之间的关系，通过对实体和实体之间关系的定义和描述，来表达实际的业务中具体的业务 关系。

保险基础数据模型200801版.pdf data model for IT

ISO 22901-1：2008规定了使用新的行业标准诊断格式的概念，以使诊断数据流信息可供诊断工具应用程序制造商使用，以简化对售后汽车服务行业的支持。 开放诊断数据交换（ODX）建模的诊断数据与ISO 22900-2和ISO 22900-3中指定的模块化车辆通信接口（MVCI）的软件要求兼容。 ODX建模的诊断数据将使MVCI设备能够与车辆电子控制单元（ECU）通信，并解释包含在外部测试设备与ECU之间交换的消息中的诊断数据。 对于符合ODX的外部测试设备，无需任何软件编程即可将诊断数据转换为技术人员可读的信息，以供测试人员显示。

8000张人流量数据集，可以训练出测试人流量的.h5模型和.pth模型，识别度高达百分之99.5

EZDML是一个数据模型创建管理的小软件，可快速的进行数据库表结构设计，建立数据模型，支持自定义脚本模板来生成代码文件。 2020年4月11日 V3.01 MACOS x64版（DMG），增加设置功能，新的“关于”窗口，启用全局事件脚本（PASCAL），采用新的程序图标，Bug修复。

首先对GIS空间分析的基本概念、方法体系、基本功能、国内外研究现状进行了深入地归纳总结。然后在详细分析了空间数据的基本特征，空间数据模型、空间数据结构和空间数据索引的基础上。阐述了GlS空间分析的基本方法，并从GIS空间分析的过 程入手，重点研究GIS空间分析模型以及建模方法，提出了空间分析模型的设计方案，并结合实例对GIS空间分析图解建模的实现和设计思想进行了探讨。最后在空问析模型的基础上研究GIS空间分析功能的若干关键算法实现，如空间查询、缓冲区分析等，并基于ArcGIS Engine技术探讨了GIS空间分析二次开发方法。在理论研究的基础上，本文设计并实现了一个GIS空间分析模块。

作者：Joseph Michael Hilbe，Wiki简介：https://en.wikipedia.org/wiki/Joseph_Hilbe 负二项回归属于广义线性回归（GLM）的分支，与Logistic回归、Poisson回归等都属于计数数据模型的范畴，主要用于以分类变量、定序变量为因变量的回归分析之中。 负二项回归家族庞大，逐渐应用于社会科学领域各个学科的统计分析建模之中，本书详细介绍了负二项回归分析的原理以及该模型的多种变体，为该方法的学习提供了重要指导。

大数据模型构建平台建设方案

动态面板数据模型及Eviews实现 Eviews常用面板回归模型案例实战 Eviews写入面板数据② Eviews写入面板数据① 模型介绍 动态面板数据模型，即面板数据模型的解释项 中纳入 被解释变量 的滞后项，以反映动态滞后效应。 参数估计方法 GMM广义矩估计 数据准备 1998-2017年中国30个省数据 因变量：afdi 自变量：age open labor Eviews实现 ！数据录入方式与面板模型数据录入方式不同 1、file-new-workfile 2、右键-new object-series-因变量afdi 3、把自变量按照2步骤进行，并导入相应数据 4、建立模

微软excel2013用powerpivot建立数据模型-【配套内容示例文件】 Microsoft Excel 2013 Building Data Models with PowerPivot] 注意！只有示例文件，没有电子书！ 内含一个access数据库文件；1-16章Excel的.xlsx配套文件