为了有效解决粒子群优化算法易陷入局部最优的缺陷，在粒子群优化算法（PSO）的基础上引入莱维飞行，提出了一种基于莱维飞行的粒子群优化算法（LPSO）。该算法在迭代过程中对粒子位置进化效果进行判断，若粒子多次迭代后仍无法进化到更优位置，则使用莱维飞行更新粒子位置。改进后的算法增加了粒子位置变化的活力，提高了算法的有效性。仿真实验结果表明，该算法在求解全局最优时，效果优于原始粒子群优化算法，在多峰值函数优化问题中其优越性更加突出。
2022-01-23 10:51:47
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评述量子计算的历史、研究现状以及进一步发展的方向。着重论述量子算法的机理，对已知量子算法特征进行总结分析；归纳量子计算与经典智能计算的结合模式，比较其与传统智能计算的异同。在总结量子计算存在问题的基础上，探讨了今后的研究方向。
2022-01-09 00:28:38
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块匹配算法被广泛应用于运动估计中。 形状或大小不同的搜索模式在块匹配算法中对搜索速度和失真性能有非常重要的影响。 基于深入为了研究搜索模式对速度性能的影响，提出了一种替代的交叉梭形搜索算法。 该算法采用十字形搜索模式和一对新颖的纺锤形模式进行快速块运动估计。 实验结果表明，所提出的交叉梭形搜索算法比其他几种流行的快速块匹配算法执行得更快，特别适用于视频会议序列。
2022-01-08 17:03:27
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本ppt详细的讲解了启发式搜索算法、与或图的搜索算法、博弈树的搜索、局部搜索与最优化、联机搜索智能体和未知环境、约束满足问题等
2021-12-30 15:20:43
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