对1978―2010年中国能源消费总量进行时间序列分析,采用时序分析的ARIMA模型和Autoregressive模型对其拟合建模,并对这两类模型的拟合效果和预测效果进行了比较。模型的残差检验和参数显著性检验结果表明模型是适用的,同时表明中国能源消费总量存在短期自相关性,并在短期内还将保持较快的增长速度。

ClustalW2 is a general purpose multiple sequence alignment program for DNA or proteins.

matlab直方图隐藏信息代码hctsa ，一个高度比较的时间序列分析代码存储库 hctsa是一个用于运行高度比较时间序列分析的软件包，使用（完全支持R2014b或更高版本；用于python cf.）。 该软件提供了一个代码框架，可从时间序列（或时间序列数据集）中提取成千上万的时间序列分析功能，以及用于对数据进行规范化和聚类，生成数据的低维表示的工具，识别不同时间序列类别之间的区分特征，使用大量时间序列特征集学习多元分类模型，找到与感兴趣时间序列最接近的匹配项，以及一系列其他可视化和分析功能。 所有这些类型的分析都在我们的随附资料中进行了描述。 提供了有关hctsa的全面文档，可以在线阅读或以pdf，epub或mobi格式下载。 任何反馈是非常有帮助的（），并且具体地，涉及该代码的任何改进将是非常在或形式理解。 下载资料库 对于不熟悉git的用户，只需单击“下载.zip”按钮即可下载存储库的当前版本。 建议将存储库与git一起使用。 为此，请使用以下代码将其克隆到本地计算机，然后将其设置为与主存储库保持同步： git remote add upstream git://github.c

my_data_analysis 数据挖掘案例-第十一章应用系统负载分析与磁盘容量预测的程序实现-时间序列分析

pdf的应用时间序列分析课本，清华大学版，何书元主编

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统计学高清思维导图-时间序列分析及预测

对采自中国东南沿海青蟹属的4种青蟹锯缘青蟹Scylla serrata(Forskal，1775)，紫螯青蟹S．tranquebarica(Fabricius，1798)，榄绿青蟹S．olivacea(Herbst，1796)，拟穴青蟹S．paramamosain(Estampador，1949)的线粒体COI基因片段进行了测定，分析研究了其种间遗传差异及系统发育关系．研究结果显示：4种青蟹在COI基因片段上存在差异，种间序列差异远大于种内差异．青蟹属在我国的优势种与GenBank上的S．paramamo

蛋白二硫键异构酶(PDI)是真核生物重要的多功能蛋白，其基因结构在虾蟹类尚未报道．从拟穴青蟹scylla Paramamosain(Estampador，1949)脑组织中分离纯化总RNA，经逆转录得到cDNA第一条链，并以之为模板利用RACE(rapid-amplification of cDNA ends)技术，扩增出一条950 bp的cDNA．将所得cDNA克隆到质粒载体pTZ57R/T，转化大肠杆菌DH5a细胞并对筛选的阳性克隆测序．通过与目前数据库中序列的比较，在此cDNA编码蛋白中发现其中10

时间序列 预测2018年前六个月的建筑钢材价格。 调查了2008年至2017年钢铁的历史价格数据，以确定价格特征。 由于价格显示季节性，因此使用时间序列预测方法SARIMA（使用AutoARIMA软件包）进行了预测。 此外，还对钢筋，玻璃，混凝土和胶合板的价格进行了调查。 除了预测之外，还对价格执行异常检测。 使用PCA和K均值聚类确定异常。