针对红外与可见光图像融合结果中边缘区域失真严重、对比度差的问题,提出一种基于多尺度顺序 翻转算子(MSSTO)和非下采样轮廓波变换(NSCT)的图像增强融合算法.首先,采用NSCT将图像分解成 高低频系数;其次,利用MSSTO从低频系数中提取出有效的亮、暗信息,并将其注入到融合低频系数中以 合成最终低频系数;再次,高频系数采用局部空间频率加权(LFSW)与区域能量取大的融合方案;最后,对 合成的高低频系数进行反NSCT得到融合图像.实验结果验证了所提出算法的有效性.
2021-11-17 15:49:43
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当待拼接的源图像之间存在较大色彩差异时，最佳缝合线算法的输出图像中会存在明显的接缝，影响图像质量。针对这一问题，引入多频段融合算法，提出了一种最佳缝合线的改进算法。算法采用多尺度分解方法，将图像扩展至不同尺度空间，在不同的尺度空间内采用不同权值进行图像融合，重构还原得到最终的拼接图像，并建立主客观两种评价体系，验证算法的有效性。实验表明，相较于传统最佳缝合线算法，本文提出的算法能过够有效地解决接缝问题，输出的拼接图像在质量上有着明显的提升。
2021-11-14 17:04:56
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这是论文“带有引导过滤的图像融合，IEEE 图像处理交易，第 22 卷，第 7 期，第 2864-2875 页，2013 年 7 月”一文的代码，更多详细信息可以在论文中找到。 如果你使用这个演示，请引用这篇论文。
2021-11-14 11:43:31
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pcnn图像融合代码matlab
脉冲耦合神经网络
PCNN_large_arrange此工具箱包含Matlab文件，这些文件实现了基于脉冲耦合神经网络（PCNN）的图像融合算法。
您可以从以下网站下载此代码：如果使用该代码，请引用以下论文之一。
小波，中国厦门大学，2008年8月。
PCNN_ori.m
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pcnn.py书中原始pcnn算法的实现：“使用脉冲耦合神经网络进行图像处理：Python中的应用（第3版）”
2021-11-12 13:33:59
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自己编写的图像融合性能参数程序，使用matlab软件实现，图像质量评价函数，包括方差、标准差、平均梯度、信息熵、边缘强度、空间频率等性能指标。
2021-11-11 14:11:23
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