混沌系统的参数估计本质上是多维参数的优化问题.论文结合和声搜索方法和对立学习机制提出一种混合生物地理优化算法,用以解决混沌系统的参数估计问题.利用对立学习机制增加初始群体的多样性,并引入和声搜索以增强局部寻优能力, 从而提升整体寻优性能.以典型混沌系统为例进行了未知参数估计的数值仿真,结果验证了所提出混合生物地理优化方法的有效性和鲁棒性.
2021-02-21 19:11:26
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对LLE降维算法中的邻域以及维度进行估计，得到最优的参数，并附带参考文献可以学习，其中包含两份matlab代码可以使用
2021-02-21 14:12:26
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本资源为利用递推最小二乘算法对永磁同步电机的所有四个参数（定子电阻，转子磁链，d轴和q轴电感进行在线估计的仿真模型和有逆变器死区补偿的参数辨识模型
2020-03-04 03:17:00
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为了辨识一类非线性Hammerstein-Wiener系统，基于递推贝叶斯算法和奇异值分解，提出了一种两阶段在线辨识算法。该算法首先利用递推贝叶斯算法估计乘积项参数，然后利用奇异值分解得到待估计参数。仿真结果表明，所提算法可以较小的计算量获得精度较高的参数估计值。
2020-01-03 11:39:33
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