叶轮过流面积计算及轴面图几何参数优化.rar

基于蝙蝠算法的PID参数优化，本文档在测试完蝙蝠算法的优越性之后对热工系统的重要参数pid参数进行的优化，观察了优化结果。同时还与模糊算法优化结果进行了比较。

提出一种模糊复合最优粒子群优化(FHMPSO)算法,并将该算法应用于永磁同步电机控制系统PI调速器参数整定与优化中。优化算法的适应度函数采用永磁同步电机转速偏差ITAE指标,采用永磁同步电机矢量控制系统模型对原始PSO,HMPSO和FHMPSO算法进行了仿真测试,仿真结果表明FHMPSO算法相对于其他PSO算法,能够更好地实现电机控制系统中PI参数的优化调节,达到更加良好的动态及稳态性能。

VOLTE特性参数优化.png

中低比转速离心泵叶轮几何参数优化 中低比转速离心泵圆盘摩擦损失过大，圆盘摩擦损失和叶轮直径五次方成正比，针对这一特点，提出了以减少泵的圆盘摩擦损失为目的的方法，即以叶轮直径最小为目标函数，综合考虑叶轮进口直径、叶轮叶片进出口安放角，叶轮叶片数等设计变量。

首先通过对多尺度排列熵算法的参数时间序列长度 N、嵌入维数 m、延迟时间 t 和尺度因子 s 进行研究，得出对其参数优化的必要性。进而在综合考虑参数影响的 基础上，以多尺度排列熵的偏度构造目标函数，利用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)对多尺度排列熵算法(MPE)的参数进行寻优，得到最优参数。

住院费用建模中基于GA-SVM的特征选择和参数优化

使用参数优化的改进归一化LMS算法的NC-UWB绿色通信的加权能量检测接收器

参数优化的元遗传算法：此存储库中的应用程序仅用于标记多样性映射器。 但是，需要更改几行以合并其他遗传算法

责任 RLiable是用于增强学习代理的快速超参数调整的实验并行化框架。 它旨在满足对可分发的Spark / TF兼容模型的需求，该模型允许以简单reliable方式扩展实验。 执行 先决条件： 版本 Python > = 3.6 火花 3.0.1 Hadoop 2.7 Java 1.8 Scala 2.11 注意： scripts/install_spark_hpc.sh提供了Linux（基于Debian）安装脚本。 安装要求 创建virtualenv并安装Python依赖项 virtualenv -p $( which python3 ) env source env/bin/activate pip install -r requirements.txt pip install -r dqn-requirements.txt 进行实验 当前的优化算法基于配置标志opt