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核判别分析 人脸识别 KFLD 实验效果好，程序运行有保障 注释详细

基于Python的人脸识别课堂考勤系统（毕设）资料包，包内包含项目： 1.系统源码 2.GUI文件 3.数据库表文件 4.转换的GUI.py脚本文件 。。。。。。。。

基于深度学习的ARM平台实时人脸识别

python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。python本科毕业设计基于深度学习的人脸识别考勤系统。具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分，基于深度学习的FaceNet算法，对人脸特征进行提取，判断是否输入。

通过调用摄像头捕获人脸，通过比对实现人脸识别

机器学习课程设计 人脸识别完整Matlab源码+项目说明.zip 【功能实现】 1.信息隐藏 2.信息解码 3.人脸识别 【注意】 不要改变文件结构！！，.exe文件在exe里，生成的图片及.mat在generated_photo里，一张典例图片在example_photo里，image里是一些README文档需要的照片，resource里的是一些依赖文件，不要动！

Haar分类器结合keras-facenet算法实现人脸检测分割及人脸识别考勤系统完整源码+项目说明.zip 【模式识别-人脸识别考勤系统】 利用Haar分类器完成人脸检测、分割；利用FaceNet网络完成人脸识别。 【依赖库】 opencv-python numpy keras-facenet（见 https://pypi.org/project/keras-facenet/ ） Keras TensorFlow 其中，keras-facenet需要下载预训练模型置于~/.keras-facenet目录下，如果你获得的版本在model/目录下没有带该模型，请自行到该库的GitHub仓库页下载，或在第一次调用该库时也会自动下载。 【使用face_manager.py可以进行人脸的录入，注意录入姓名时，之间不要用空格分隔】 【使用main.py可以进行人脸考勤主操作】 准确率达到93.2% 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。

matlab 人脸匹配代码

人脸识别数据，45人每人10张各种姿态各种表情，ORL和YALE数据，经过标准化处理，适合用于PCA,LBPH人脸识别算法的训练和测试，课程设计常用。