建立了模拟凝固进行时晶粒成核、生长与粗化过程以及凝固完成后晶粒粗化过程的二维元胞自动机模型，模型中将原子在固/液界面、晶界面的迁移过程以概率的方式表现在元胞网格演化的规则中。模拟结果表明，所建立的模型可以合理地描述晶粒在凝固过程中的生长-粗化过程。应用本模型分析了冷却率、结晶取向数、温度等因素对于晶粒微观结构演化的影响。研究结果表明：大冷却率有助于得到细小的晶粒；当结晶取向数大时晶粒较小；保温温度低会抑制晶粒粗化。

在正交频分复用(OFDM)系统中，综合利用时、频域信息的二维差分解调算法(2-DDD)，更有利于对抗时频双选信道衰落。该文研究了基于M进制差分幅度相位键控(M-DAPSK)的2-DDD算法，该算法使得基于无编码的64DAPSK-OFDM系统在加性Gauss白噪声信道误码率10-4处可获得1．35 dB的性能增益。为降低2-DDD中最优路径搜索的复杂度，提出了5种可能的解决途径，并分析时间复杂度和空间复杂度。仿真结果表明，采用本文的广度优先存储式算法和深度优先存储式算法，使搜索算法复杂度降低约98％。

蚁群算法二维路径规划，可将其与A*算法进行仿真比较。

效果描述： 图片列表，当鼠标悬停在图片上的时候，显示原本隐藏的二维码 当鼠标离开后，二维码隐藏 使用方法： 1、将head中的样式引入到你的网页中 2、将body里的代码部分拷贝到你需要的地方即可 (注意保持js、图片路径正确即可)

sdf-polygon-2d 在二维空间中对多边形的有符号距离场进行采样 安装 npm install sdf-polygon-2d 用 var createSDF = require('sdf-polygon-2d'); var points = [ [-10, -10], [-10, 10], [ 10, 10], [ 10, -10] ]; // pass an array of polygons, including polygons with holes var sample = createSDF([points]); console.log(sample(0, 0)) // -10 console.log(sample({ x: 10, y: 0 })) // 0 console.log(sample([20, 0])) // 10 更多示例 执照

基于msp430单片机上的二维码生成代码。可以将文本或者网址链接等生成二维码进行保存，可移植性还是挺高的，有一些基础的话在51跟32的板子上都可以移植。仅供参考

二维码登录

用QT调用python代码，将QT读取的图像(Mat矩阵)作为参数传入python中，将QT的二维数组作为参数传递给python，python接收QT传入的图像进行计算，将结果返回给QT。

归一化互熵提供了二维矩阵多样性的度量。 它采用互熵并对感兴趣的变量（代码中的列变量）的边际熵进行归一化。 请参阅屏幕截图或嵌入的公式参考。 该代码用于估算生态系统中的生物多样性，但不限于此类应用。 该代码可用于对变量交互的多样性感兴趣的任何系统。 请参阅为包含两个以上变量而编写的代码的后续行动。

FINDCLU 在 2D 像素阵列中找到孤立和聚集的像素。 这些结构的识别通常用于处理像素化探测器中的电离粒子或天体物理学中的 CCD。 - -目的 - - 该函数提供孤立和聚集像素的有序列表。 簇是由相邻像素相邻的集合定义的。 孤立像素是没有邻居的像素。 像素 P(i,j) 的邻居定义为子阵列 P(i-1:i+1, j-1:j+1) 的 8 个像素。 该函数可以快速处理具有大量孤立点和大尺寸簇的大型二维阵列。 - -输入 - - dimx = 像素数组的行数 (int)。 dimy = 像素数组的列数 (int)。 Pos = 所选像素位置索引的二维数组（int），排列在 [行索引列表; 列索引列表]。 （见演示脚本） - -输出 - - Sol = 孤立像素位置的有序索引的 2D 数组（int），排列在 [行索引列表; 列索引列表]。 Clu = 聚集像素位置的有序索引的二维数