最近做AE和WPF的二次开发时,关于无向网了的创建,我参照了ArcGIS Engine 10开发手册这本书中的代码,为了方便大家,就把这本书的代码0分赠送了。要正常运行,最好先安装ArcGIS 的 SDK for .net 和 Runtime,如果安装了 ArcGIS 的Desktop,那么安装下SDK就可以了。需要Runtime的话请给我留言,我会进行上传
2019-12-21 19:42:49 5.1MB ArcGIS C# WPF
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最优阵列信号处理书一书中配套程序,各章节有详细描述
2019-12-21 19:41:26 403KB 最优阵列信号处理书中配套程序
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深入浅出玩转FPGA(特权同学)》,初学FPGA的童鞋应该都看过,书中有一个自制逻辑分析仪的项目,此源代码为原书光盘拷贝,感兴趣的同学可以看
2019-12-21 19:40:41 1.93MB 深入浅出玩转 FPGA 逻辑分析仪 源代码
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精通MATLAB优化计算,包含PDF、多个计算的实例以及配套的源代码。
2019-12-21 19:39:21 26.58MB matlab优化计算 书中源代码
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《无人驾驶车辆 模型预测控制》随书Carsim和MATLAB代码。本书主要介绍模型预测控制理论与方法在无人驾驶车辆路径规划与跟踪控制方面的基础应用技术。由于模型预测控制理论数学抽象特点明显,初涉者往往需要较长时间的探索才能真正理解和掌握,进一步应用到具体研究,则需要更长的过程。本书详细介绍了应用模型.
2019-12-21 19:39:09 37KB 无人驾驶车辆 MATLAB配套代码 Carsim
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VB6.0时尚编程百例源码(PDF+书中源码)。分享一下,希望有用的朋友能用上。
2019-12-21 19:31:32 13.89MB VB 源码
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经典的Python入门教程,哈佛大学、阿姆斯特丹的自由大学 、波士顿大学、MIT 开放课程项目等推荐教材,同时本书已被 NASA 采用。《A Byte of Python》(简明Python教程)是一本由 Swaroop C H 编写,漠伦基于原书 4.0 版重新翻译,本版译本定义为 4.08c 版。最后修订于 2018 年 2 月 4 日。本书为电子版,非图片扫描版,同时配套有源码,适合初学者学习。
2019-12-21 19:29:18 3.78MB 4.08C中文版 非扫描版 入门教程
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针对不同的衰落(对数正态分布、瑞利衰落、Nakagami 衰落),发射端采用不同的功率分配方案,绘制出相应的平坦衰落信道容量随平均接受信噪比变化的曲线,并进行对比分析。具体曲线参照Andrea Goldsmith 的《WIRELESS COMMUNICATIONS》教材中Figure 4.6、Figure 4.7、Figure 4.8。由于水平有限,仅供初学者入门学习,部分程序在运行时会报错和警告,可能是由于matlab程序中使用的integral等求解积分方程的函数,建议在matlab2012a以上的版本运行,本代码是在matlab2017b的版本上运行。如过聪明的你能发现错误并代码优化,期待大神不吝赐教。
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《GPU高性能计算之CUDA》书中实例源代码,经调试正常。GPU高性能计算系列丛书的第一本《GPU高性能计算之CUDA》已经出版,由张舒,褚艳利,赵开勇,张钰勃所编写。本书除了详细介绍了CUDA的软硬件架构以及C for CUDA程序开发和优化的策略外,还包含有大量的实例供读者学习参考用。 下表是各个实例的介绍列表。 文件夹 对应书中章节 备注 ACsearch_DPPcompact_with_driver 5.2.2 AC多模式匹配算法 asyncAPI 2.5 异步API调用示例 bandwidthTest 2.3.6 带宽测试 Bitonic 5.1.1 双调排序网络 conjugateGradient 5.2.1 共轭梯度算法,CUBLAS实现 cudaMPI 2.7.3 CUDA+MPI管理GPU集群 cudaOpenMP 2.7.2 CUDA+OpenMP管理多GPU deviceQuery 2.1.4 设备查询 histKernel 2.4.3 亮度直方图统计 matrixAssign 2.1.4 矩阵赋值 matrixMul 4.7.1 矩阵乘法,利用shared memory matrixMul_Berkeley 4.7.1 矩阵乘法,利用register reduction 4.7.2 并行归约(缩减)程序 scan 5.1.2 Scan算法,例如计算前缀和 scanLargeArray 5.1.2 Scan算法,可以处理大数组 simpleCUBLAS 5.1.3 CUBLAS库的简单应用 simpleCUFFT 5.1.4 CUFFT库的简单应用 simpleD3D9 2.6.2 CUDA与Direct3D 9互操作 simpleD3D10 2.6.2 CUDA与Direct3D10互操作 simpleGL 2.6.1 CUDA与OpenGL互操作 simpleMultiGPU 2.7.1 多设备控制 simpleStreams 2.5.2 流的使用演示 simpleTexture 2.3.8 简单的纹理使用 simpleTextureDrv 2.3.8 简单的纹理使用,驱动API 实现 sortingNetworks 5.1.1 双调排序网络,处理大数组 threadMigration 2.7.1 通过上下文管理和设备管理功能实现多设备并行计算 timing 4.2.1 设备端测时 transpose 4.7.3 矩阵转置 transposeDiagonal 4.7.3 矩阵转置,考虑partition conflict VectorAdd 2.2.3/2.3.4 矢量加 VectorAddDrv 2.2.3/2.3.4 矢量加,驱动API实现 【备注】以上工程,均在Windows XP 64-bit + Tesla C1060 + CUDA 2.3 + VS2005环境下测试通过。
2019-12-21 19:24:00 10.5MB CUDA 高性能计算 并行计算 源代码
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Tactical and Strategic Missile Guidance 书中MatLab 源码
2019-12-21 19:23:56 114KB guidance
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