小波方法测量地震行时变化的代码 这个python程序基于Mao和Mordret的工作，您可以在这里找到： : 原始代码在MATLAB中，这是等效的Python 联系人：Higueret Quentin（ ）和AurélienMordret（ ） 该软件包包含用于使用小波互谱分析在时频域中测量地震传播时间偏移的代码和测试数据。 要求 启动程序时，所有文件都必须位于同一文件夹中 需要Python 3和中的PyCWT软件包来运行代码 您可以使用pip安装此软件包： $ pip install pycwt 包装内容 xwt.py 通过小波交叉谱分析在时频域中计算dt的核心功能。 plotting_example.py 在合成数据上使用cwt函数的示例。 一键即可绘制图。 ori_waveform.npy new_waveform.npy 用于测试代码的两个合成波形ori_wavef

gridview中textbox按回车或者上下键下移，单元格中的textbox又套一层table，点击编辑出来弹出层，从前台取值，避免了后台取值，刷新页面

接收机在接收卫星信号时，由于接收机与卫星的相对运动，导致卫星信号在传播过程中出现多普勒频移。为了实现卫星信号中载波多普勒的剥离，设计了一种基于北斗卫星信号的载波多普勒剥离电路。描述了载波多普勒产生的原因以及剥离的方法，并详细论述了该电路的设计方法。最后对该电路进行MATLAB和Modelsim仿真，验证了设计的载波多普勒剥离模块性能满足北斗卫星接收机的要求。

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设计了基于调制相移法的色散测量样机, 提高了色散测量的精度, 降低了色散测量成本。设计了基于幅相检测芯片AD8302的双鉴相电路, 实现了相位差的准确测量。应用最小二乘法对接收的数据进行拟合, 得到了可靠的色散系数曲线。整体采用模块化的设计思想, 使用基于芯片F2812的数字信号处理, 实现了对各模块插板的控制, 完成了数据的采集和处理, 并在实验室虚拟仪器工程工作台(LabVIEW)开发平台完成界面设计。对样机的性能进行了实验验证, 结果表明, 对于不同长度的G.652光纤, 在波长1550 nm处, 累积色散测量的不确定度小于10 ps/nm。

双有源全桥DC-DC变换器双重移相MATLAB仿真

用全息原理和方法研究相移相位测量,得到了N步整周期相移再现物光波复振幅同步叠加函数(N步相移函数),同时提出一种新的相移相位测量误差分析和最大误差估计方法。N步相移干涉图是以理想平行光为参考光的无衍射同轴全息图,将其与对应的相移参考光相乘后求和得到N步相移函数;在理想情况下,这是一种复振幅分离、测量和物光波复振幅函数同步叠加方法,存在误差时计算出的相位是最小二乘方法的最佳期望结果。利用N步相移函数得到的N+1步相移函数,说明非理想N步相移函数是理想N步相移函数与误差函数之和,可以把相位型误差转化为与振幅和强度相对误差同等的误差来对待,降低了相位测量中误差估计的难度,给出了N步相移算法最大误差的估计方法和公式。

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系统栏托盘图标添加、移除、隐藏的VB源代码，非常不错的例子，有助于我们学习如何在系统栏开发类似的程序，演示图如下，具体功能请大家下载后自己体验吧！

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