Getting Started with Python and Raspberry Pi源代码

RaspberryPi 安装 WindowsArm 驱动

Raspberry Pi用户指南 中文版

使用树莓派对人脸进行捕捉，判断人疲劳状态，可区分笑，说话等

网上很多都不能用，而且都是一个代码被反复改的，于是自己参考时序图写了一个，绝对可用，

ubuntu20.04.2树莓派版本！64位，树莓派官方的是32位的，虽然也有64位但是是测试版本，ubuntu稳定64等着你！

树莓派官方镜像写入工具树莓派官方镜像写入工具树莓派官方镜像写入工具树莓派官方镜像写入工具树莓派官方镜像写入工具

Scipy 1.1.0 for Ubuntu arm64 with Python 3.7. Suitable for Raspberry Pi 3B/3B+/4B with Ubuntu 19.10 or later.

使用Raspberry Pi的人体检测系统 功能性 在检测运动时激活继电器。 您可能需要以下组件才能获得预期的结果 硬件组件 树莓派2或3模型B（在我的案例中使用了） 兼容的相机模块（ ） 具有2.0A-2.5A的电源适配器（ ） 微型SD卡（建议使用16Gb -32GB） 软件需求 可以使用任何兼容的Raspbian OS。 将操作系统更新为最新的sudo apt-get update 升级操作系统sudo apt-get upgrade 更新Raspberry Pi固件sudo rpi-update 应该安装OpenCV sudo apt-get install libo

tensorflow树霉派armv7版本, 从 https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases 下载.