推特航空公司 来自美国主要航空公司客户的推特的情绪分析。 可以在以下博客文章中找到该项目的描述：

网络训练深度学习一行一行敲faster rcnn keras版第二部分

主要介绍了使用keras内置的模型进行图片预测实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在剑桥驾驶的标记视频数据库（CamVid）上使用Tensorflow 2 GPU进行多类语义分割 该存储库包含用于CamVid数据集的多类语义分割的多个深度学习模型（U-Net，FCN32和SegNet）的实现。 实施tensorflow 2.0 Aplha GPU软件包 包含用于图像分类/检测/分段的通用计算机视觉项目目录创建和图像处理管道

Keras 示例代码，包括CNN，LSTM，CNN-LSTM等，非常全面。(Keras sample code, including CNN, LSTM, CNN-LSTM, and so on, is very comprehensive.)

ResNetCAM-keras, ResNet凸轮模型的Keras实现 resnetcam-kerasresnet凸轮模型的Keras实现动机最初的Matlab实现和纸张( 对于 AlexNet，GoogLeNet和 VGG16 ) 可以在这里找到 。 在这里可以找到cam的一个Keras实现 。这里

学习时的笔记及相关代码，笔记可见：https://blog.csdn.net/Morganfs/article/details/123926929?spm=1001.2014.3001.5501 学习来源：Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Edition, by Aurélien Géron (O’Reilly). Copyright 2019 Aurélien Géron, 978-1-492-03264-9.

由于网络问题加载数据集可能加载不成功，下载后解压到C盘中.keras文件中既可使用

NudeNet：用于裸体分类，检测和选择性检查的神经网络 以下图像的未经审查的版本可以在 ）中找到 分类器类： 班级名称 描述 安全的 图片/视频不带有露骨色情内容 不安全的 图片/视频是露骨的 默认检测器类： 班级名称 描述 EXPOSED_ANUS 肛门暴露； 任何性别 EXPOSED_ARMPITS 裸露的腋窝； 任何性别 COVERED_BELLY 挑衅，但遮盖了肚皮； 任何性别 EXPOSED_BELLY 腹部裸露； 任何性别 COVERED_BUTTOCKS 挑衅，但遮盖了臀部； 任何性别 EXPOSED_BUTTOCKS 暴露的臀部； 任何性别 FACE_F 女性的脸 FACE_M 男性面Kong COVERED_FEET 覆盖脚； 任何性别 EXPOSED_FEET 裸露的脚； 任何性别 COVERED_BREAST_F 挑衅，但涵盖乳房； 女

内存溢出问题是参加kaggle比赛或者做大数据量实验的第一个拦路虎。 以前做的练手小项目导致新手产生一个惯性思维——读取训练集图片的时候把所有图读到内存中，然后分批训练。 其实这是有问题的，很容易导致OOM。现在内存一般16G，而训练集图片通常是上万张，而且RGB图，还很大，VGG16的图片一般是224x224x3，上万张图片，16G内存根本不够用。这时候又会想起——设置batch，但是那个batch的输入参数却又是图片，它只是把传进去的图片分批送到显卡，而我OOM的地方恰是那个“传进去”的图片，怎么办？ 解决思路其实说来也简单，打破思维定式就好了，不是把所有图片读到内存中，而是只把所有图片的