计算文件或者一段字符串的HASH,SHA1,SHA256,CRC32,MD5的值。里面有readMe文件，可在控制台中运行计算。在界面中，readme中有详细的介绍。可显示当前计算的进度和时间信息

从标准（SHA-3 标准：基于排列的哈希和可扩展输出函数，FIPS PUB 202，日期为 2015 年 8 月）实现的 SHA-3 哈希。 执行 SHA3_GUI.m。 在消息框中输入您想要散列的消息。 从弹出菜单中选择您想要的 SHA-3 输出长度（224、256、384 或 512）。 点击散列按钮以在摘要框中显示散列摘要。 我已经在大量输入上测试了散列函数，并且这些函数已经确定了正确的散列输出。

System.out.println(" 1. RS-Hash Function Value: " + ghl.RSHash(key)); System.out.println(" 2. JS-Hash Function Value: " + ghl.JSHash(key)); System.out.println(" 3. PJW-Hash Function Value: " + ghl.PJWHash(key)); System.out.println(" 4. ELF-Hash Function Value: " + ghl.ELFHash(key)); System.out.println(" 5. BKDR-Hash Function Value: " + ghl.BKDRHash(key)); System.out.println(" 6. SDBM-Hash Function Value: " + ghl.SDBMHash(key)); System.out.println(" 7. DJB-Hash Function Value: " + ghl.DJBHash(key)); System.out.println(" 8. DEK-Hash Function Value: " + ghl.DEKHash(key)); System.out.println(" 9. BP-Hash Function Value: " + ghl.BPHash(key)); System.out.println(" 9. FNV-Hash Function Value: " + ghl.FNVHash(key)); System.out.println("10. AP-Hash Function Value: " + ghl.APHash(key));

Windows MD5/SHA1 Hash 命令行工具

GBase8s HASH分片策略介绍.doc

Csv2Hash （特拉维斯CI） 它是一种用于验证 CSV 并将其映射到 Ruby 哈希的 DSL。 概括 定义数据的预期位置 样品 自动发现一般设置 [MAPPING] 以定义的精度验证单元格 映射中的自动发现位置功能 [COLLECTION] 集合的验证（常规 CSV） 收藏中的自动发现位置功能 结构验证规则 CSV 标头 解析器和配置 回复 配置 例外与否！ 在BREAK_ON_FAILURE 模式下 在CSV 模式下 错误格式 样本 CSV数据 规则 错误 个人验证者规则 Yaml 配置文件加载器 类型转换 变化 升级 院子里的文件 贡献 安装 将此行添加到应用程序的 Gemfile 中： gem 'csv2hash' 然后执行： $ bundle 或者自己安装： $ gem install csv2hash 用法 解析基于规则，您应该为每个单元格定义规则

Hash表技术用于电话号码识别 (1991年)

哈希表 在皇家理工学院 (KTH)，我们用 Java 实现了一个哈希表。

fasthash，go写的一个hash算法，比标准hash算法的速度更快，占用内存更低

骨干标准化哈希 var Backbone = require ( 'backbone' ) ; var normalizeHash = require ( 'backbone-normalize-hash' ) ; Backbone . View . extend ( { initialize ( ) { this . listenTo ( this . model , normalizeHash ( this , 'modelEvents' ) ) } , modelEvents : { change : 'render' } } ) ;