先上效果图： 进入正题： 首先引入turtle和random库： import turtle as t from random import * 其次定义绘制雪花函数： def drawSnow(): t.hideturtle() t.pensize(2) for i in range(100): r,g,b = random(),random(),random() t.pencolor(r,g,b) t.penup() t.setx(randint(-350,350)) t.sety(r

心脏病预测 Heart Disease prediction using 5 algorithms - Logistic regression, - Random forest, - Naive Bayes, - KNN(K Nearest Neighbors), - Decision Tree then improved accuracy by adjusting different aspect of algorithms. 最终决策树 数据集来源（） 数据集创建者： 匈牙利心脏病研究所。 布达佩斯：医学博士Andras Janosi 瑞士苏黎世大学医院：医学博士William Steinbrunn 瑞士巴塞尔大学医院：医学博士Matthias Pfisterer VA医疗中心，长滩和克利夫兰诊所基金会：Robert Detrano，医学博士。 数据集信息： 该数据库

受船的启发，它的按钮扩展。在Github上，为随机表情符号添加一个按钮。 受Ship It Button扩展的启发，此扩展适用于GitHub。 它提供了一个用于随机表情符号图标进行评论的按钮。 添加了所有可能的表情符号。 支持语言:English

RANDI_ORG 函数的用法与 RANDI 函数类似。 但是，它不会返回伪随机数，而是查询站点http://www.random.org以收集真正的随机数。 有关伪随机性和真随机性之间差异的讨论，请参阅网站。 请注意， http://www.random.org允许每天的流量有限，请查看该站点以了解更多详细信息。

从www.random.org获取真正的随机整数、序列或字符串（需要互联网连接） 该包包含以下geenerators（在p9v2之前只有randorg）： (1) RANDORG - 真正的随机整数(2) SEQORG - 随机定位的整数序列(3) STRORG - 随机字符串 有关详细信息，请参阅每个功能的帮助有关示例，请参阅附加图像（仅限 RANDORG）。 欢迎评论/建议/错误报告。 p9v2

这个 zip 包含的功能允许 - 从任意二元 Gamma 分布中抽取随机样本，Gamma 分布边缘。 用户应指定边缘的形状和比例参数，以及线性相关系数。 该算法基于 Schmeiser, BW 和 Lal, R. (1982)，“Bivariate Gamma Random Vectors”，Operations Research，Vol。 30，第 2 期，第 355-374 页（通知） - 评估 一对正相关 Gamma 随机变量的联合 CDF 和 PDF，具有（用户指定的）形状和尺度参数以及线性相关系数 ( > 0 )。 该代码基于 Smith、Adelfang 和 Tubbs (1982)：“适用于阵风模型的双变量 Gamma 概率分布”，NASA 技术备忘录 82483，美国国家航空航天局。

Probability, Random Variables and Stochastic Processes 英文第四版。 作者是Athanasios Papoulis。帕普里斯教授，他1921年出生于希腊，分别从雅典国家技术大学和美国宾夕法尼亚大学获得电子工程和数学学位。他1952年到纽约布鲁克林工业大学开始任教，1994退休，2002年4月25日在美国长岛亨廷顿去世，享年81岁。

用matlab写的，用于生成随机路径的方法

Random forest原理.docx

经典书籍马尔可夫随机场用于图像分析的第三版.新版中加入了许多新的东西:MRF inference的最新方法