在此代码中，我们考虑了MIMO OFDM系统的最小平方误差信道估计。 用户可以访问MIMO OFDM系统的设计参数和信道状态信息。 L抽头瑞利衰落信道被视为在任何一对发射天线和接收天线之间。 将仿真结果得到的LSE信道的均方误差与理论值进行比较。 (In this code we consider the least square error channel estimation for a MIMO OFDM system. The user have access to the design parameters of the MIMO OFDM system and the channel state information. The L-tap Rayleigh fading channel is considered between any pair of the transmit and receive antenna. The mean squared error of the LSE channel obtained by the simulation result is compared with theory. ) source paper: "Optimal Training Design for MIMO OFDM Systems in Mobile Wireless Channels"

OFDM系统中基于导频的信道估计，蔡凌鹤，，正交频分复用（OFDM）有很高的频带利用率和很强的抗干扰能力，已经越来越收到人们的关注。但是在OFDM移动通信系统中，多级衰落信道�

OFDM 系统双选择性慢衰落信道的压缩感知估计

基于互补序列的OFDM系统载波频率偏移估计

基于分段替换策略的遗传算法降低OFDM系统的PAPR

本文针对多输入多输出正交频分复用（MIMOOFDM）系统，提出了一种迭代决策导向信道估计算法。 该算法分为两部分：信道预测和信道估计。 信道预测的基本思想是使用自回归模型和信道的先验信息来预测信道状态。 然后，通过使用信道预测信息和接收信号来估计信道状态。 仿真结果表明，该方法可以提高信道估计的准确性，提高MIMO-OFDM系统的性能。 与传统的DDCE方法相比，当SNR为30时，迭代DD-CE方法的BER提升了近10％，估计精度提高了近2dB。

多中继多用户OFDM系统中异构业务的资源分配

自己写的ofdm系统的完整仿真代码作业和注释，另有实验结果验证正确性！！！代码中的内容可见于：https://blog.csdn.net/LeoLei233/article/details/102528063

本文提出了一种在不连续的正交频分复用（NC-OFDM）系统中抑制旁瓣的新方法。 与传统方法不同，旁瓣是通过迭代调整接近所用边缘的子载波的星座点来抑制的 带宽。 选择对应于最大旁瓣抑制的星座点进行传输。 仿真结果表明，该算法在旁瓣抑制方面具有良好的性能提高，并且对峰均功率比（PAPR）的影响不大。

本程序是MIMO-OFDM 系统的信道估计程序，包括导频设计，信道建模和常见的信道估计方法，对初学者有用 (This program is a channel estimation program for MIMO-OFDM system, including pilot design, channel modeling and common channel estimation methods, useful for beginners)