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：如果您正在探索NoSQL数据库的世界，则MongoDB（有时被誉为NoSQLRDBMS）应在您的清单上获得一个位置。了解所有有关MongoDB的自定义API、交互式shell、RDBMS类型动态查询的支持、以及快速、容易的MapReduce计算。然后使用MongoDB的本地Java?语言驱动程序和被名为GMongo的方便Groovy包装来开始创建、寻找并操纵数据。面向文档的数据库（如MongoDB和CouchDB）与关系数据库有很大的不同，即它们不能在表中存储数据；相反，它们是用文档形式来存储数据的。从开发人员的角度来看，面向文档的（或无模式）数据比关系数据更简单且管理更加灵活。而不是将数据

穆拉 描述 这个应用程式可让使用者离线使用渐进式网路应用程式来追踪简单的预算。 数据将一直存储到用户重新联机，然后再将数据从LocalDB添加到MongoDB存储中。 部署链接 目录 安装 在浏览器中运行。 用法 执照 麻省理工学院涵盖了该网站 贡献 请通过GitHub与我联系以做出贡献。 部署站点的图像 有什么问题吗 在这里给我发电子邮件：

learning-nosql：链接到学习课程“ Cloud NoSQL for SQL Pros”的伴侣存储库

NoSQLMap NoSQLMap是一个开放源代码Python工具，旨在对NoSQL数据库和Web应用程序中的NoSQL数据库和Web应用程序进行审计以及自动注入攻击，并利用它们的默认配置弱点，以便从数据库中公开或克隆数据。 最初由，现在由维护，以表彰Bernardo Damele和Miroslav的Stampar广受欢迎SQL注入工具 。 它的概念基于Ming Chow在Defcon 21上的出色演讲扩展。 NoSQLMap MongoDB管理攻击演示。 屏幕截图 概要 什么是NoSQL？ NoSQL（最初指的是“非SQL”，“非关系”或“不仅是SQL”）数据库提供了一种存储和检索数据的机制，该机制以与关系数据库中使用的表格关系不同的方式建模。 这样的数据库自1960年代后期就已经存在，但是直到二十世纪初，由于诸如Facebook，Google和Amazon.com之类的Web 2.0公司的需求激增，才获得“ NoSQL”的美誉。 NoSQL数据库越来越多地用于大数据和实时Web应用程序中。 NoSQL系统有时也称为“不仅SQL”，以强调它们可能支持类似SQL的查询语言。 DB

系统的可扩展性是推动NoSQL运动发展的的主要理由，包含了分布式系统协调，故障转移，资源管理和许多其他特性。这么讲使得NoSQL听起来像是一个大筐，什么都能塞进去。尽管NoSQL运动并没有给分布式数据处理带来根本性的技术变革，但是依然引发了铺天盖地的关于各种协议和算法的研究以及实践。正是通过这些尝试逐渐总结出了一些行之有效的数据库构建方法。在这篇文章里，我将针对NoSQL数据库的分布式特点进行一些系统化的描述。接下来我们将研究一些分布式策略，比如故障检测中的复制，这些策略用黑体字标出，被分为三段：1、数据一致性。NoSQL需要在分布式系统的一致性，容错性和性能，低延迟及高可用之间作出权衡，

IBMCloudant是一种基于jsondocument类型的非关系型（NoSQL）数据库，其具有在云端高效处理高负载、高并发读写的强大特性。从另一个角度来说，Cloudant 还是一个开源的、分布式的数据库，它基于Apache的CouchDB项目以及开源的BigCouch 项目。比如将其应用于一个大型的数据量快速增长的web或mobile项目之中，无疑将是一个非常明智的选择。 因此，从业务场景的角度