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matlab信息熵代码 机器学习算法Python实现 目录 一、 1、代价函数 其中： 下面就是要求出theta，使代价最小，即代表我们拟合出来的方程距离真实值最近 共有m条数据，其中代表我们要拟合出来的方程到真实值距离的平方，平方的原因是因为可能有负值，正负可能会抵消 前面有系数2的原因是下面求梯度是对每个变量求偏导，2可以消去 实现代码： # 计算代价函数 def computerCost(X,y,theta): m = len(y) J = 0 J = (np.transpose(X*theta-y))*(X*theta-y)/(2*m) #计算代价J return J 注意这里的X是真实数据前加了一列1，因为有theta(0) 2、梯度下降算法 代价函数对求偏导得到： 所以对theta的更新可以写为： 其中为学习速率，控制梯度下降的速度，一般取0.01,0.03,0.1,0.3..... 为什么梯度下降可以逐步减小代价函数 假设函数f(x) 泰勒展开：f(x+△x)=f(x)+f'(x)*△x+o(△x) 令：△x=-α*f'(x) ,即负梯度方向乘以一个很小的步长α 将△x代

67.[开源][安卓][全局代理]proxydroid-master ProxyDroid是Android上的一个全局代理应用，遵循GPLv3协议，可以帮助你设置Android设备上的代理。proxydroid项目包含了ProxyDroid所有开放源代码。

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本组件包能实现Delphi SM2,SM3,SM4,SM9等国密算法. cnvcl组件包 1. 许可协议 cnvcl 开发包以开放源码 (Open Source) 的形式发布，遵守 CnPack 的许可协议，受 cnvcl 许可协议的保护。 License 文件中有该协议的详细描述，具体内容可参考协议文件。 请访问 CnPack 开发网站，以获得最新的更新消息： http://www.cnpack.org 开发包支持 Delphi 5/6/7/2005/2006/2007/2009/2010/XE/XE2/XE3/XE4/XE5/XE6/XE7/XE8/10 Seattle/10.1 Berlin/10.2 Tokyo/10.3 Rio/10.4 Sydney/11 Alexandria 和 C++Builder 5/6。 用户需要在 IDE 中打开 Packages 目录下的包文件（注意版本号），再在包文件窗口中进行编译安装。其中带 dcl 前缀的为设计期包，无此前缀的为运行期包。注意应该先编译运行期包，再安装设计期包。

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