模式识别方法首先要解决的一个问题就是特征选择,目前许多方法考虑了有监督学习的特征选择问题,对无监督学习的特征选择问题却涉及得很少。依据特征对分类结果的影响和特征之间相关性分析两个方面提出了一种基于K-均值聚类方法的特征选择算法,用于无监督学习的特征选择问题。
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自己写的模糊C均值聚类算法MATLAB实现
2021-05-08 16:57:04 2KB 模糊C聚类
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该程序利用OpenCV中的K均值聚类函数Kmeans2对图像进行颜色聚类,达到分割的目的。 编写此函数的目的是:Kmeans2函数的用法有些难掌握,参考资料少,尤其是对图像进行操作的例子少,我找了很久也找不到, 找到的例子也运行不了,今天终于自己搞定了,想给大家分享一下,供大家参考,节省大家利用Kmeans2进行图像方面开发的时间 ,少走一些弯路。 本例子对印章图像sample.bmp进行颜色聚类 运行此程序一定要配置好OpenCv环境啊!!!
2021-05-03 11:22:10 1.75MB Opencv kmeans k均值聚类 图像颜色聚类
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为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的差量,同时利用YUV颜色空间中的Y分量作为其灰度进行计算,实验结果表明,基于YUV颜色空间聚类的改进模型分割效果比单纯使用YUV颜色空间进行聚类更佳。
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MATLAB实现K-均值聚类算法,可以自由调整点集和聚类中心个数。 程序中包含函数,如MATLAB版本较低请将文件中的函数另外新建文件保存。
2021-04-19 16:11:46 76KB MATLAB K-均值聚类
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clinton-email:使用STM(结构主题模型),k均值聚类和情感分析来分析希拉里·克林顿的电子邮件
2021-04-15 09:11:35 2.88MB
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聚类分割算法是图像处理中的基本操作,文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序 聚类分割算法是图像处理中的基本操作,文件中包含了使用模糊C-均值实现聚类分割的算法原理以及MAtlab源程序
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基于马氏距离的模糊c均值聚类算法(c++)
2021-04-06 10:14:15 6KB 马氏距离 聚类 模糊c均值
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基于模糊C均值聚类算法的图像分割
2021-04-02 14:12:05 261KB python
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本程序为MATLAB程序,适用于用k均值聚类法对数据分类,有数据为例,下载即可使用,可根据自己需要进行修改,效果较好
2021-03-28 22:34:52 2KB k均值聚类
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