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指数

用于弹性每日字节的演示脚本-索引拆分，缩小和翻转 设置 安装程序将检查Elasticsearch和Kibana是否正在运行，并将删除名为kibana_sample_data_ecommerce* ， demo-rollover*和索引模板demo-rollover的所有索引。 它还将添加Kibana Canvas幻灯片。 在云端运行（推荐） 此特定配置用于在上运行演示。 您需要创建一个.cloud本地文件，其中包含： CLOUD_ID=the_cloud_id_you_can_read_from_cloud_console CLOUD_PASSWORD=the_generated_elastic_password 跑： ./setup.sh 本地运行 运行弹性堆栈： docker-compose down -v docker-compose up 并运行： ./setup.s

注意这不是官方支持的Google产品。 布谷鸟指数 概述 （ ，CI）是一种轻量级的二级索引结构，它以节省空间的方式表示键和列分区之间的多对多关系。 CI的核心是将大小可变的指纹与指示合格分区的压缩位图相关联。 它解决什么问题？ 传统上，通过为每个分区维护一个过滤器（例如Bloom过滤器）来索引该分区中包含的所有唯一键值，来查找可能包含给定查找关键字的所有分区的问题得以解决： Partition 0: A, B => Bloom filter 0 Partition 1: B, C => Bloom filter 1 ... 要识别包含密钥的所有分区，我们需要探查所有每个分区的过滤器（可能很多）。 由于布隆过滤器可能会返回假阳性，因此我们有可能（例如1％）意外地将阴性分区识别为阳性。 在上面的示例中，对键A的查找可能返回分区0（真肯定）和1（假肯定）。 根据存储介质的不同，错误的肯定

微匹配 撮合系统 表结构在create.sql中 撮合平台：1，实现买单向卖单或卖单向买的双向撮合。2，支持并发撮合。3，撮合规则可以自定义添加。 撮合规则管理：内置5个撮合规则，金额范围规则（match_rule_amount） 撮合条数规则（match_rule_matchnum） 产品类别对应规则（match_rule_product） 利率范围规则（match_rule_rate） 时间范围规则（match_rule_time） 可以自行开发其他规则如借款期限匹配规则，利率范围规则等等。 金额范围规则（match_rule_amount）参数是最小金额min和最大金额max例如{“ min”：100，“ max” ：1000}撮合条数规则（match_rule_matchnum）参数是最小条数min和最大条数max例如{“ min”：1，“ max”：3}产品类别对应规则（matc

index_md_data_20150101_20201231.rar

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