一个功能齐全,只需把数据库改为自己的就可以直接使用的一个GM管理工具模板!
2021-10-21 18:30:30 49KB GM 管理工具
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针对传统的GM(1,1)模型预测精度不高,并且其求解优化与多项式拟合各有片面性的缺点,给出了基于求解优化和多项式拟合优化相结合的改进灰色等维动态预测方法。结合美国近两百年人口的相关统计数据,利用传统的GM(1,1)模型及其优化后的模型进行误差比较。结果表明改进后的灰色模型预测精度更高,说明改进后的灰色预测模型的可行性与可靠性更好。
2021-10-20 16:39:29 597KB 论文研究
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文章深入了解了GM(1,1)模型的内容和原理,提出了一种改进该模型的方法,研究灰色状态马尔柯夫模型和对预测值确定的影响,通过选取2003年~2010年我国煤炭生产量来对比传统和改进后GM(1,1)模型的预测误差率和精度。实践证明基于改进灰色数学模型预测出来的煤炭产量十分接近实际产量,误差值远小于采取传统GM(1,1)计算出来的数值,实用价值和参照价值极高。
2021-10-20 16:36:15 1.55MB G(1 1)灰色模型 煤炭产量 预测
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用EXCEL做灰色模型预测,只要换数据就行,非常简单
2021-10-20 14:36:23 19KB GM 灰色模型 EXCEL 人口预测
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GM通用汽车全球硬件设计标准.pdf
2021-10-18 20:03:30 69.12MB 电气
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GM/T 没有单独规范 SSL协议的文件,而是在SSL 技术规范中定义了国密SSL协议。 TLS协议号为0x0301 0x0302 0x0303,分别表示TLS1.0 1.1 1.2,而国密SSL版本号为0x0101,其参考了TLS1.1 本Wireshark支持解析该报文
2021-10-18 13:35:06 52.01MB wireshark SSL TLS GM
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将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为:乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM(1,5)预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM(1,5)模型的残差进行修正,以便改善预测精度。实例结果:事后检验阶段GM(1,5)模型的平均绝对百分比误差为15.45
2021-10-16 20:52:06 760KB 自然科学 论文
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GM(1,1)灰色预测模型,用于长期预测使用,短期也有使用
2021-10-16 13:53:08 21KB 灰色模型
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基于灰色系统理论的预测原理和方法,在城市大气污染物浓度预测中应用了灰色GM(1,1)模型。该模型通过了残差检验和后验差检验,检验结果均在允许范围内,模型精度较高。采用该模型对成都市2018-2022年大气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5年均浓度进行了灰色预测。预测结果显示,成都市未来五年环境空气质量将持续好转,但NO2和PM2.5的年均浓度仍然较高,NO2及颗粒物污染防治仍是成都市未来五年大气污染治理的重点。
2021-10-14 21:29:03 1.21MB 行业研究
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我国第三产业就业人数分析——基于改进的LASSO-GM(1,1)模型,柳向东,江卫东,我国第三产业就业人数的变化反映了第三产业的发展情况,而第三产业在国民经济中发挥着关键性的作用,它的发展对我国现在的经济体
2021-10-14 20:35:24 207KB 首发论文
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