思路：首先将原图进行灰度处理，然后将图像进行二值化处理，接着对二值化图像进行均值滤波去除杂点，最后通过膨胀或腐蚀使凸显缺陷特征。
文件包括：实验素材，代码
2021-04-19 11:00:25
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针对传统的边缘检测算子对噪声敏感问题，提出了一种基于多尺度多结构元素形态学边缘检测算子。该算子在传统形态学边缘检测的基础上，通过改变结构元素的形状和尺度，在很好抑制噪声的前提下，实现图像精细边缘提取。MATLAB仿真结果表明，该边缘检测算子具有更强的去噪能力，定位准确，保留了更多的图像细节，优于传统的边缘检测算子。
2021-04-09 19:19:43
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在视频跟踪系统的研究中，目标检测是至关重要一环，其结果的好坏关系到图像的分析与识别，直接影响机器视觉系统对客观世界的理解。实现图像中目标边缘检测有许多不同的方法，也一直是图像处理的研究热点，人们期望找到一种定位准、抗噪强、不误检、不漏检的检测算法[1]。经典的算法中主要用梯度算子，较常用的有Roberts、Prewitt和Sobel算子，其中Sobel效果较好，但也存在不足之处，无法避免噪声，对后续的图像处理有很大的影响。
2021-04-08 12:44:40
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爱分享、爱极客的编程怪兽--DaveBobo
博文 《【OpenCV学习笔记 008】基于形态学运算的图像变换》
博文链接：
http://blog.csdn.net/davebobo/article/details/52561463
OpenCV版本：2.4.9
2021-04-07 19:21:11
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MATLAB火焰检测,本课题为基于颜色的火焰识别技术。将彩色图像转化为HSV图像，当HSV三通道比例符合一定经验值的时候，就确定为火焰的像素，将目标变成白色，其余变为黑色。结合形态学进行滤波，去除干扰面积。再原图的基础上进行定位框出，并且进行预警。
2021-04-07 17:03:59
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数字图像在进行数学形态滤波去噪时，根据噪声特点可以尝试采用维数由小到大的结构元素来进行处理，进而达到滤除不同噪声的目的。采用数学形态学的多结构元素，可以更多地保持数字图像的几何特征.
MATLAB开发的基于形态学的权重自适应图像去噪，运行无误。请放心下载
2021-04-04 14:42:12
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