此工具箱为某些 OpenSees tcl 文件提供预处理和后处理功能。 自定义工具箱不需要 PDE 工具箱来对结果进行后处理。 OpenSees 的详细信息可以在 opensees.berkeley.edu 上找到。 该手册可以在下面提供的 zip 文件中找到。 请注意，脚本中可能包含错误和错误。如果给予作者适当的信任，用户可以自由使用 zip 文件中的任何内容。

$fscanf(fp_r,"%h",data_in[cnt]); 函数可以读取的文件有特定的格式要求；要求每两个要读取的数据间以空格、回车、注释 隔开（刚开始不知道弄了好久都不知道错误在哪，分享给大家）。 verilog在读取的时候没遇到以上符号就认为这是分隔符，所以当你源文件本身就有这些符号时就会跳过， 本程序帮你进行文件预处理

300m3h黄河水预处理初步方案

带canopy预处理的kmeans算法 （1）将数据集向量化得到一个list后放入内存，选择两个距离阈值：T1和T2。  （2）从list中任取一点P，用低计算成本方法快速计算点P与所有Canopy之间的距离（如果当前不存在Canopy，则把点P作为一个Canopy），如果点P与某个Canopy距离在T1以内，则将点P加入到这个Canopy；  （3）如果点P曾经与某个Canopy的距离在T2以内，则需要把点P从list中删除，这一步是认为点P此时与这个Canopy已经够近了，因此它不可以再做其它Canopy的中心了；  （4）重复步骤2、3，直到list为空结束

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JAVA数据预处理中的等宽和等频分箱操作源代码

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朴素贝叶斯 数据挖掘的第一个任务。 实施朴素贝叶斯，使用基于熵的离散化预处理数据，并使用 10 倍交叉验证进行验证。

此代码详细描述如何通过机器学习的算法（随机森林）对一张图片进行去噪处理，可广泛应用于文字识别的预处理。代码的详细解读参见博文：https://blog.csdn.net/zyctimes/article/details/122350139

啮齿动物全脑fMRI数据预处理工具箱 这是Nan Xu开发的适用于小鼠和大鼠全脑的fMRI预处理工具箱。 它遵循（ ）中所述的啮齿动物大脑预处理流程。 在此工具箱中，对（ ）中的初始预处理脚本进行了重新设计，以适应啮齿动物大脑的多个fMRI组数据集。 此工具箱已在具有不同成像和实验设置的啮齿动物的4个不同的fMRI全脑组数据集（3个大鼠组和1个小鼠组）上进行了测试。 可以获得合理的FC映射和QPP。 一，必备软件 FSL5.0，AFNI和ANTs-可以安装在PC上（请参阅“ SoftwareInstallation_fsl_afni_ants.txt”） Matlab中的PCNN3D工具箱（对于小鼠大脑预处理是可选的，请参见下面的详细信息）。 二。 资料档案 需要两个输入数据文件，每个输入数据文件的体素大小均比扫描文件大10倍（即，在使用Bruker2nifti生成.nii文件时，请