此示例将计算集成到有关铁磁体 Ising 模型的物理课程中。 最后附有练习。 学生将学习如何实现 Metropolis 算法、编写模块化程序、绘制物理关系、并行运行 for 循环，以及开发机器学习算法以对相位进行分类并预测自旋的 2D 配置的温度。 所需产品注意事项： 尽管某些练习使用了统计和机器学习工具箱，并行计算工具箱和神经网络工具箱，但MATLAB是运行实时脚本的唯一必需产品。
2021-12-05 14:57:04
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由于发现与非晶态和纳米晶合金中的其他退火方法相比，应力退火引起更大的各向异性，因此已经进行了大量研究来解释这种现象。 这引起了关于这种应力引起的磁各向异性的起源的许多建议，但是直到现在，都用两个相互竞争的模型来解释该起源：磁弹性效应模型和双原子对排序模型。 尽管有这些理论，但由于缺乏对结构各向异性的直接观察，应力诱导各向异性的起源仍在讨论中。 在本文中，我们回顾了一些表征技术，这些技术已用于讨论应力感应磁各向异性的起源，以及迄今为止在统一所有被认为是电磁场起源的对比观点方面所取得的进展。 FINEMET合金中应力引起的各向异性。
2021-12-01 15:33:00
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针对信息融合分类中DS理论基本概率赋值函数（BPA）一直难以解决的问题，提出了一种基于SVM和DS理论的决策融合方法。利用Platt概率模型将不同核函数SVM分类器的硬输出转化为概率输出，并将混淆矩阵作为计算各分类器局部可信度的依据。根据SVM的后验概率和分类器的局部可信度来建立基本概率赋值函数，再通过DS融合做出最终决策。将该方法应用于高铁故障数据，实验结果表明，该构造BPA的方法在实际问题中有效且合理，该决策融合方法与单一分类器相比，能稳定地提高分类准确率。
2021-11-25 17:56:18
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