改进的SIFT自动寻找特征点，自动配准算法，具有仿射、旋转和尺度不变特性！C++程序，VS2012编译通过，可直接使用！之前发布的vs2010版本由于路径采用了绝对路径没有留意导致调试不同，深表歉意，调试不通的童鞋请下载此版本！

一个视网膜眼底图像数据集，其拥有 129 张眼底彩色视网膜图像，并根据不同特征组合成 134 对图像.相关论文是:《FIRE: Fundus Image Registration Dataset》

冲浪配准数学代码视网膜检影 处理结构图像 从原始的.dcm文件开始 在我们的示例中，.dcm文件位于名为str_raw的文件夹中 您需要以下结构 SUBJ01 |--structural |--struct_1 |--str_raw 00000001.dcm .... 00000180.dcm 运行以下代码（我始终在akalla中运行该代码） tcsh source /usr/local/freesurfer/SetUpFreeSurfer.csh setenv SUBJECTS_DIR ~/Desktop/Distractor_project/imaging/David/structural/struct_1 cd $SUBJECTS_DIR recon-all -i str_raw/00000001.dcm -subject David_struct1 -all 因为我想在本地获取结构化数据，所以我使用以下几行代码通过scp将其从服务器中移出 scp -r davsan@akalla.cns.ki.se:~/Desktop/Distractor_project/imaging/Da

多时相遥感影像配准后，将配准结果使用 Qt 模块化显示（使用 C++ 语言实现），目的是为了更方便的展示配准结果，代码备注非常详细，很适合学习使用！！！

本教程详细介绍和分析了图像拼接的整个流程、原理：包括特征检测、匹配（配准）、运动模型（相机模型估计、绑定捆绑），投影变换、图像融合。非常丰富！！

压缩包中包含sift和surf的图像配准，先用sift或者surf特征提取，然后进行特征匹配，最后还用RANSAC进行误匹配剔除。sift是在Lowe官网源码上进行更改，surf直接使用MATLAB自带函数detectSURFFeatures()。

该资源主要是对目标检测识别与跟踪项目源码的补充，包括了未集成到软件平台中的5种算法以及两个视频文件（利用60多万的光电吊舱采集的红外和可见光），分成两个文件主要是因为（CSDN平台抽4层的利润，我太亏了；以及文件比较大没法和前一个文件一起上传，平台上传上限为1000M）！

matlab代码粒子群算法创建此存储库是为了进行其他调试和实现对粒子群优化（PSO）算法的支持。 当前，该代码已针对CUDA进行了优化，并且粒子群优化方法已添加到注册选项中。 Autoscoper 2是由。 为了简化安装和编译，将构建系统更改为CMake，并将UI切换为QT5。 与原始版本相比，版本2改进了处理，若干错误修正和新功能，例如多骨，批处理。 Autoscoper v2.7安装程序 可以找到Autoscoper 2.7.1的安装程序。 您需要安装，并更新您的图形卡驱动程序才能运行该应用程序。 编译说明 视窗 先决条件 或者 更新您的显卡驱动程序 建造 克隆。 运行CMake并选择Autoscoper的源和构建文件夹，然后单击“配置”。 在Windows上，选择已安装的Visual Studio版本的64位版本。 将自动安装对tiff和glew的依赖关系，并自动找到其他依赖关系。 默认情况下，它将使用CUDA。 您收到Qt5_DIR错误。 选择以下路径$ QT_ROOT_PATH \ msvc2017_64 \ lib \ CMake \ Qt5（例如C：\ Qt5 \ 5.1

分岔结构由一个主分岔点及其三个相连的相邻点组成。 每个分叉结构的特征向量由归一化的分支角度和长度组成，它对平移、旋转、缩放甚至适度的失真是不变的。 只要可以分割脉管系统模式，这可以大大减少匹配过程的不适定性质。

【图像配准】基于互相关图像配准matlab源码含GUI.md