OPA695 电流反馈型 运算放大器 1.7GHz的带宽 低功耗

关于汉诺塔运算流程的一些个人解析

本文档内含模电常用且通用集成运算放大器LM324，包括其硬件数据手册，PPT版电路与原理讲解，还有我针对于LM324进行的有关同向比例运算放大器与反向比例运算放大器的实验结果讲解以及最后得出的结论。

计算思维与程序设计 运算思维与程式设计

TI公司各种运放单电源供电的应用技巧

包含矩阵定义，矩阵输出，矩阵格式化输出，矩阵转置，矩阵相加，矩阵相乘，N阶方阵行列式求值，求逆，求伴随矩阵，求上三角形 命名空间：matrix 定义类：Matrix 方法： public Matrix(int mm, int nn) 定义矩阵A: Matrix A=new Matrix(int mm, int nn); public double read(int i, int j) 获取Aij: A.read(i,j); public int write(int i, int j, double val) 将数据b写入Aij: A.read(i,j,b); 释放矩阵： public void freeMatrix() A.freeMatrix(); 方法： //C = A + B //成功返回1,失败返回-1 public int add(ref Matrix A, ref Matrix B, ref Matrix C) //C = A - B //成功返回1,失败返回-1 public int subtract(ref Matrix A, ref Matrix B, ref Matrix C) //C = A * B //成功返回1,失败返回-1 public int multiply(ref Matrix A, ref Matrix B, ref Matrix C) //行列式的值,只能计算2 * 2,3 * 3 //失败返回-31415,成功返回值 public double det(ref Matrix A) //求转置矩阵,B = AT //成功返回1,失败返回-1 public int transpos(ref Matrix A, ref Matrix B) //求逆矩阵,B = A^(-1) //成功返回1,失败返回-1 public int inverse(ref Matrix A, ref Matrix B) //矩阵输出// public string Out(ref Matrix A) //矩阵格式化输出// public string Outt(ref Matrix A, string format) //矩阵一维数组赋值// public void Fuzhi( ref Matrix A , double[] arr) //方阵行列式值// public double Det(ref Matrix A) //矩阵的伴随矩阵// public void Accompany(ref Matrix A, ref Matrix B) //伴随矩阵法求矩阵的逆// public void Inverse(ref Matrix A, ref Matrix B) //矩阵相等// public void Equal(ref Matrix A, ref Matrix B) //C = A + B //成功返回1,失败返回-1 A.add(ref Matrix A, ref Matrix B, ref Matrix C); //C = A - B //成功返回1,失败返回-1 A.subtract(ref Matrix A, ref Matrix B, ref Matrix C) //C = A * B //成功返回1,失败返回-1 A.multiply(ref Matrix A, ref Matrix B, ref Matrix C) //行列式的值,只能计算2 * 2,3 * 3 //失败返回-31415,成功返回值 A.det(ref Matrix A) //求转置矩阵,B = AT //成功返回1,失败返回-1 A.transpos(ref Matrix A, ref Matrix B) //求逆矩阵,B = A^(-1) //成功返回1,失败返回-1 A.inverse(ref Matrix A, ref Matrix B) //矩阵输出// A.Out(ref Matrix A) //矩阵6位小数输出// A.Outt(ref Matrix A) //矩阵一维数组赋值// A.Fuzhi( ref Matrix A , double[] arr) //方阵行列式值// A.Det(ref Matrix A) //矩阵格式化输出// public string Outt(ref Matrix A, string format) A.Outt(ref Matrix A, string format); //矩阵的伴随矩阵// public void Accompany(ref Matrix A, ref Matrix B) A.Accompany(ref Matrix A, ref Matrix B); //伴随矩阵法求矩阵的逆// public void Inverse(ref Matrix A, ref Matrix B) A.Inverse(ref Matrix A, ref Matrix B); //矩阵相等// public void Equal(ref Matrix A, ref Matrix B) A.Equal(ref Matrix A, ref Matrix B); 格式说明符说明 示例 输出 C 货币 2.5.ToString("C") ￥2.50 D 十进制数 25.ToString("D5") 00025 E 科学型 25000.ToString("E") 2.500000E+005 F 固定点 25.ToString("F2") 25.00 G 常规 2.5.ToString("G") 2.5 N 数字 2500000.ToString("N") 2,500,000.00 X 十六进制 255.ToString("X") FF

用C语言编写的一个计算器，支持四则混合运算，方便进行功能扩展，如加幂运算、三角函数运算等。 实现技术：结构体、单向链表、递归算法等 有源代码Calculator.c和可执行文件Calculator.exe

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插入排序、希尔排序、快速排序算法matlab实现；统计不同排序算法的运算量；排序数组长度可调；

在制作移相电路的过程中也学习到了不少有用的知识，在这里整理总结一下有关于移相电路方面的知识。　　首先是移相电路的原理：　　接于电路中的电容和电感均有移相功能，电容的端电压落后于电流90度，电感的端电压超前于电流90度，这是电容电感移相的结果。　　先说电容移相，电容一通电，电路就给电容充电，一开始瞬间充电的电流为值，电压趋于0，随着电容充电量增加，电流渐而变小，电压渐而增加，至电容充电结束时，电容充电电流趋于0，电容端电压为电路的值，这样就完成了一个充电周期，如果取电容的端电压作为输出，即可得到一个滞后于电流90度的移相电压。　　而电感则是由于自感电动势始终阻碍自变量的变化的特性，移相情形正好与